opencv学习笔记1：图片灰度化

一般有四种方法对彩色图像进行灰度化处理：分量法、最大值法、平均值法、加权平均法。

图像灰度化处理有以下几种方式：
1. 分量法
将彩色图像中的三分量的亮度作为三个灰度图像的灰度值，可根据应用需要选取一种灰度图像。

f1(i,j)=R(i,j)
f2(i,j)=G(i,j)
f3(i,j)=B(i,j)
其中fk(i,j)(k=1,2,3)为转换后的灰度图像在（i,j）处的灰度值。

2. 最大值法
将彩色图像中的三分量亮度的最大值作为灰度图的灰度值。

f(i,j)=max(R(i,j),G(i,j),B(i,j))

3. 平均值法
将彩色图像中的三分量亮度求平均得到一个灰度值。

f(i,j)=(R(i,j)+G(i,j)+B(i,j)) /3

4. 加权平均法
根据重要性及其它指标，将三个分量以不同的权值进行加权平均。由于人眼对绿色的敏感最高，对蓝色敏感最低，因此，按下式对RGB三分量进行加权平均能得到较合理的灰度图像。

f(i,j)=0.30R(i,j)+0.59G(i,j)+0.11B(i,j))

三、Opencv中图像灰度化处理

在Opencv中可以通过以上几种方法的数值计算来得到灰度图像也可以通过opencv提供的颜色空间转换函数来得到。
Opencv封装灰度法

//彩色图转为灰度图方法调用
cv::cvtColor(rgbMat, greyMat, CV_BGR2GRAY);

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