1.集中趋势

2.样本和总体

样本:随机选一部分
- 样本均值 : x bar
总体
- 总体均值:μ

3.总体方差

离中趋势衡量 dispersion4.样本方差

5.标准差

6.诸方差公式

7.随机变量介绍

8.概率密度函数

9.二项分布

二项分布
伯努利试验，也就是n次独立重复试验。
伯努利试验特点：
每次试验中事件只有两种结果。
每次试验中事件发生的概率相同。
n次试验的事件相互之间独立。
二项分布的期望

10.期望值而E(X)

11.二项分布的期望值

12.泊松分布

泊松分布
泊松分布由二项分布推导而来。
泊松过程：把单位时间分为无限份，每一份的概率为
,随机变量X符合二项分布，可由二项分布公式推导出泊松分布公式。
泊松分布适用于描述单位时间内随机事件发生的次数。
大数定律
泊松分布适用于描述单位时间内随机事件发生的次数。
正态分布

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