TDDL分布式数据库

TDDL 是基于 Java 语言的分布式数据库系统。

大型互联网架构中，数据存储会面临读写容量瓶颈问题，比如在“双十一网购狂欢节”活动中，核心数据存储集群读写日访问量可以达到100亿以上。这种场景下，单机数据库方式必定面临极大挑战。类似的场景也在一些传统使用 IOE 的企业中成为一种制约业务发展的致命要素，而 TDDL 就是解决此类场景的利器。

TDDL 体系核心作用在于两个方面：

直接提供分库分表、读写分离等解决数据库 Scale Out 问题的功能。
基于配置模型，构建数据库在线扩容、准实时数据同步、运维平台等支撑系统。

TDDL 主要解决了以下问题：

单机数据库容量瓶颈：随着数据量和访问量的增长，单机数据库会遇到很大的挑战，依赖硬件升级并不能完全解决问题。
单机数据库扩展困难：传统数据库容量扩展往往意味着服务中断，很难做到业务无感知或者少感知。
传统数据库使用成本高。
跨语言支持：基于 TDDL 的 Corona 产品提供跨语言支持。Corona 是一个 MySQL 的 proxy，提供标准的 MySQL 协议。因此，用户可以像使用 MySQL 一样使用 Corona，从而提供跨语言支持。

产品架构

TDDL主要部署在 iBATIS 或者其他 ORM 框架之下，JDBC Driver 之上。整个中间件实现了 JDBC 规范，所以可以将 TDDL 当作普通数据源实例并且注入到各种 ORM 框架中使用。具体模块组成如下图:

Corona 模块提供多语言支持，直接调用 Matrix，并提供 MySQL 协议。用户可以使用通过 JDBC 或 MySQL 客户端直接连接使用。
Matrix 模块提供 DataSource 的封装，可以看作一个逻辑的数据库。
Group 模块提供针对物理库的读写分离封装，并提供读写权重配置的修改。
Atom 模块真正和物理数据库交互，提供数据库配置动态修改能力。

产品功能

分库分表

在创建分库分表后，只需选择拆分键，TDDL 就可以按照拆分键进行分库分表的访问。

透明读写分离

通过使用 MySQL 只读实例或者 MySQL 备机实现读写分离，帮助应用解决事务、只读实例或者备机挂掉、指定主备访问等细节问题，对应用无侵入。

数据存储平滑扩容

当出现数据存储容量和访问量瓶颈时，TDDL 支持存储容量在线扩展，扩容无需改造应用，扩容进度支持可视化跟踪。

成熟的管控系统

通过数据库运维支撑系统保障数据库的正常有序运转。可以想象，大规模数据库的机器故障，或者大规模应用的容量不足，这些都会成为困扰运维人员的问题，而成熟的管控系统可以帮助运维人员轻松应对。

跨语言支持

很多非 Java 语言无法直接嵌入 TDDL 使用，基于 TDDL 的 Corona 产品提供跨语言支持。Corona 是一个 MySQL 的 proxy，提供标准的 MySQL 协议。底层调用 TDDL 来执行 SQL，因此继承了所有 TDDL 的配置、特性。

产品优势

分布式

提供数据分布式存储，TDDL 实例动态调整。

弹性

数据存储可视化扩缩容：scale-up 和 scale-out，读写分离在线调整读节点：线性提升读能力。

高性能

分库分表让操作聚焦少量数据，多种拆分方式适应数据特点，并具备特定 SQL 并行执行能力，进一步提升执行效率。

简单易用

兼容 MySQL 协议和大部分 MySQL SQL 语法，无业务侵入式的使用读写分离，全面的运维和监控能力。

应用场景

高并发实时交易场景

面向客户端的电商、金融、O2O、零售等行业普遍存在用户基数大、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题，制约业务发展。 TDDL 提供线性水平扩展能力，能够实时提升数据库处理能力，提高访问效率，峰值 TPS 达150万+，轻松应对高并发的实时交易场景。

海量数据存储访问场景

企业客户随着业务的快速发展，业务数据增长迅猛，会产生超过单机数据库存储能力极限的数据，造成数据库容量瓶颈，限制业务发展。 TDDL 可以线性扩展存储空间，提供 PB 级存储能力，可广泛应用于工业制造、智能家居、车联网等超大规模数据存储访问场景。

数据存储平滑扩容

当应用单机存储（MySQL）出现容量或性能瓶颈时，TDDL 提供在线数据扩容功能（此功能参见精卫介绍）。传统数据库容量扩展往往意味着服务中断，很难做到业务无感知或者少感知。