1.1 图片的读写和显示

1.2 彩色图、灰度图和二值化

RGB分离与合并

彩色图转灰度图 rgb2gray

对灰度图进行二值化 (0或1) imbinarize

1.3 MATLAB 中图像处理相关函数

调整图像大小 imresize

旋转图像 imrotate

图像的加减乘除

%960*960*3 : 像素点的个数，对应矩阵大小
% 矩阵元素值的范围 ：0：255,0:黑色,255：白色
%uint8 :unsigned int 8 无符号整型
pic = imread("xiaofen.jpg")

1.1 图片的读写和显示

imshow(pic);


t = pic(60:100,60:100); % 展示出局部
% 部分矩阵对应部分图片imshow(t )

%自己画图像m = randi ([0,255],[400,400]); %生成随机矩阵  矩阵是0到255，
% m是double型，应该转化成 无符号整型m = uint8(m);
imshow(m);

%生成一个渐变图像
bw = zeros([256,400]); % 有256行400列的 值为0 (全0矩阵)for i = 1:256for j = 1:400bw(i,j) = i ;% i行的所有列的值为iend
end
bw = uint8(bw);
imshow(bw)
%  保存图片
imwrite(bw,"bw.jpg");

1.2 彩色图、灰度图和二值化

RGB分离与合并

% RGB三通道分离
%   矩阵的索引pepper  = imread("peppers.png");% 行 列 页imshow(pepper);
R = pepper(:,:,1);
G = pepper(:,:,2);
B = pepper(:,:,3);subplot(221);
imshow(pepper);
title("original");subplot(222);
imshow(R);
title("R");subplot(223);
imshow(G);
title("G");subplot(224);
imshow(B);
title("B");rgb(:,:,1) = R;
rgb(:,:,2) = G;
rgb(:,:,3) = B;imshow(rgb);

彩色图转灰度图 rgb2gray

pepper_gray =  rgb2gray(pepper);
imshow(pepper_gray);

对灰度图进行二值化 (0或1) imbinarize

% 自己写函数
pepper_gray =  rgb2gray(pepper);
[row,col] = size(pepper_gray);%获取pepper_gray 的行列数
for i = 1:rowfor j = 1:colif pepper_gray(i,j) >128   %阈值是128pepper_gray(i,j) = 1;elsepepper_gray(i,j) = 0;endend
end
figure;
pepper_bw = logical(pepper_gray);
imshow(pepper_bw);

%  自带函数  （自带阈值）
% method  - 用于二值化图像的方法：'global' (默认)  |  'adaptive'
% 'Sensitivity' - 自适应阈值的敏感度因子：0.50（默认） | [0，1]
% 'ForegroundPolarity' - 确定哪些像素被视为前景像素：'bright'（默认） |  'dark'
% 'bright'：前景比背景亮
% 'dark' ：前景比背景暗pepper_gray =  rgb2gray(pepper);
bw = imbinarize(pepper_gray,"adaptive","ForegroundPolarity","bright","Sensitivity",0.5);
imshow(bw);

1.3 MATLAB 中图像处理相关函数

调整图像大小 imresize

I = imread("peppers.png");
imshow(I );

J = imresize(I,0.5);  %把J放大0.5倍
imshow(J );

K = imresize(I,[200,200]);  %指定大小
imshow(K );

旋转图像 imrotate

旋转图像 imrotateJ = imrotate(I,30);imshow(J );

图像的加减乘除

% imadd()   两幅图像相加，要求大小一致
% imsubtract()
% immultiply()  矩阵的点乘
% imdivide()    矩阵的点除

 J = imadd(I,50);imshow(J );


%  两幅图片也可以相加 但是大小得一样（本质上是矩阵相加）
I = imread('rice.png');
imshow(I );

J = imread('cameraman.tif');
imshow(J );

K = imadd (I,J); % 相加
imshow(K );

L = imsubtract(I,J); % 相减
imshow(L );

M = immultiply(I,0.5);  % 乘法
imshow(M );

Matlab 图像处理相关推荐

matlab图像处理命令(二)
转自:http://blog.163.com/crazyzcs@126/blog/static/1297420502010229104452729/ (非原处) 图像增强 1. 直方图均衡化的 Mat ...
matlab图像处理命令(一)
转自:http://blog.csdn.net/langyuewu/archive/2009/05/02/4144120.aspx(非原处) 1.applylut 功能: 在二进制图像中利用looku ...
Atitit MATLAB 图像处理attilax总结
Atitit MATLAB 图像处理attilax总结 1.1. 下载 Matlab7.0官方下载_Matlab2012 v7.0 官方简体中文版-办公软件-系统大全.html1 1.2. Matla ...
matlab图像处理——平滑滤波
平滑滤波--matlab图像处理平滑滤波的目的是消除或尽量减少噪声,改善图像的质量.假设加性噪声是随机独立分布,这样利用图像像素领域的平均或加权平均即可有效地抑制噪声干扰.从信号分析的观点来看,图像 ...
matlab图像相加例子,MATLAB图像处理例子
MATLAB图像处理例子 clc;clear all;close all; a = imread( railway_05.jpg ); b = rgb2gray(a); c = im2bw(b,240 ...
Matlab图像处理创新实践-实验4【综合设计大实验——GUI综合设计】
Matlab图像处理创新实践-实验1[图像滤波基础(1)] Matlab图像处理创新实践-实验2[图像滤波基础(2)] Matlab图像处理创新实践-实验3[图像锐化] Matlab图像处理创新实践- ...
Matlab图像处理创新实践-实验3【图像锐化】
Matlab图像处理创新实践-实验1[图像滤波基础(1)] Matlab图像处理创新实践-实验2[图像滤波基础(2)] Matlab图像处理创新实践-实验3[图像锐化] Matlab图像处理创新实践- ...
Matlab图像处理创新实践-实验2【图像滤波基础（2）】
Matlab图像处理创新实践-实验1[图像滤波基础(1)] Matlab图像处理创新实践-实验2[图像滤波基础(2)] Matlab图像处理创新实践-实验3[图像锐化] Matlab图像处理创新实践- ...
Matlab图像处理创新实践-实验1【图像滤波基础（1）】
Matlab图像处理创新实践-实验1[图像滤波基础(1)] Matlab图像处理创新实践-实验2[图像滤波基础(2)] Matlab图像处理创新实践-实验3[图像锐化] Matlab图像处理创新实践- ...
《MATLAB图像处理375例》——1.8 MATLAB程序流程控制结构
本节书摘来自异步社区<MATLAB图像处理375例>一书中的第1章,第1.8节,作者:MATLAB技术联盟著,更多章节内容可以访问云栖社区"异步社区"公众号查看 1.8 ...

Matlab 图像处理

1.1 图片的读写和显示

1.2 彩色图、灰度图和二值化

RGB分离与合并

彩色图转灰度图 rgb2gray

对灰度图进行二值化 (0或1) imbinarize

1.3 MATLAB 中图像处理相关函数

调整图像大小 imresize

旋转图像 imrotate

图像的加减乘除

Matlab 图像处理相关推荐

最新文章

热门文章