%--------步骤3--------
x = imread('E:/zunlong.jpg'); % 读取图片：将图像数据读取到Matlab环境中
imshow(x); % 显示图片
% 警告: Image is too big to fit on screen; displaying at 8%
% > In imuitools\private\initSize at 71
%   In imshow at 282 %--------步骤3--------
smallx = imresize(x, 0.5); %在保持图像形状的基础上对图像的大小进行改变
figure, imshow(smallx);    % 显示图片% --------步骤4--------
x = imread('E:/zunlong.jpg'); % 读取图片：将图像数据读取到Matlab环境中
smallx = imresize(x, 0.5);    %在保持图像形状的基础上对图像的大小进行改变noise_x = imnoise(smallx, 'gaussian'); % 噪声处理 对刚刚读取到的照片添加一定量的噪声，其中，im代表刚刚读取到的图像；
figure, imshow(noise_x);               % figure: 生成新的图片窗口，不覆盖原窗口% --------步骤5--------
F = fspecial('gaussian', 5, 1); % F = fspecial('gaussian', Size, Sigma);生成一个高斯滤波器%--------步骤6--------
x = imread('E:/zunlong.jpg');  % 读取图片：将图像数据读取到Matlab环境中
smallx = imresize(x, 0.5);     %在保持图像形状的基础上对图像的大小进行改变
noise_x = imnoise(smallx, 'gaussian'); % 噪声处理 对刚刚读取到的照片添加一定量的噪声，其中，im代表刚刚读取到的图像；F = fspecial('gaussian', 5, 1); % F = fspecial('gaussian', Size, Sigma);生成一个高斯滤波器
new_im1 = imfilter(noise_x, F); % new_im = imfilter(noise_im, F)函数对添加了噪声的图像进行滤波操作
imshow(new_im1); % figure, F = fspecial('gaussian', 50, 1); % F = fspecial('gaussian', Size, Sigma);生成一个高斯滤波器
new_im2 = imfilter(noise_x, F);  % new_im = imfilter(noise_im, F)函数对添加了噪声的图像进行滤波操作
imshow(new_im2); % figure, F = fspecial('gaussian', 50, 30); % F = fspecial('gaussian', Size, Sigma);生成一个高斯滤波器
new_im3 = imfilter(noise_x, F);   % new_im = imfilter(noise_im, F)函数对添加了噪声的图像进行滤波操作
imshow(new_im3); % figure, subplot(2,2,1);imshow(x);title('原图');
subplot(2,2,2);imshow(smallx);title('缩小至原来的0.05倍');
subplot(2,2,3);imshow(imnoise(x, 'gaussian'));title('加噪');
subplot(2,2,4);imshow(imfilter(noise_x, fspecial('gaussian', 5, 1)));title('滤波处理');% --------步骤7--------
x = imread('E:/zunlong.jpg'); % 读取图片：将图像数据读取到Matlab环境中
smallx = imresize(x, 0.05);   %在保持图像形状的基础上对图像的大小进行改变
noise_x = imnoise(smallx, 'gaussian'); % 噪声处理 对刚刚读取到的照片添加一定量的噪声，其中，im代表刚刚读取到的图像；F = fspecial('gaussian', 5, 1);   % F = fspecial('gaussian', Size, Sigma);生成一个高斯滤波器
new_im1 = imfilter(noise_x, F);   % new_im = imfilter(noise_im, F)函数对添加了噪声的图像进行滤波操作
subplot(2,2,1), imshow(new_im1),title('原始图像');F = fspecial('gaussian', 50, 1);  % F = fspecial('gaussian', Size, Sigma);生成一个高斯滤波器
new_im2 = imfilter(noise_x, F);   % new_im = imfilter(noise_im, F)函数对添加了噪声的图像进行滤波操作
subplot(2,2,2), imshow(new_im2),title('Size、Sigma：50、1');F = fspecial('gaussian', 50, 5); % F = fspecial('gaussian', Size, Sigma);生成一个高斯滤波器
new_im3 = imfilter(noise_x, F);  % new_im = imfilter(noise_im, F)函数对添加了噪声的图像进行滤波操作
subplot(2,2,3), imshow(new_im3),title('Size、Sigma：50、5');F = fspecial('gaussian', 100, 1); % F = fspecial('gaussian', Size, Sigma);生成一个高斯滤波器
new_im4 = imfilter(noise_x, F);   % new_im = imfilter(noise_im, F)函数对添加了噪声的图像进行滤波操作
subplot(2,2,4), imshow(new_im4),title('Size、Sigma：100、1');%--------步骤8--------
x = imread('E:/zunlong.jpg'); % 读取图片：将图像数据读取到Matlab环境中
smallx = imresize(x, 0.5);    %在保持图像形状的基础上对图像的大小进行改变
noise_x = imnoise(smallx, 'gaussian'); % 噪声处理 对刚刚读取到的照片添加一定量的噪声，其中，im代表刚刚读取到的图像；F = fspecial('gaussian', 50, 1); % F = fspecial('gaussian', Size, Sigma);生成一个高斯滤波器new_im5 = imfilter(noise_x, F);  % new_im = imfilter(noise_im, F)函数对添加了噪声的图像进行滤波操作
figure, imshow(new_im5);new_im6 = imfilter(new_im5, F);  % new_im = imfilter(noise_im, F)函数对添加了噪声的图像进行滤波操作
figure, imshow(new_im6);new_im7 = imfilter(new_im6, F);  % new_im = imfilter(noise_im, F)函数对添加了噪声的图像进行滤波操作
figure, imshow(new_im7);