MATLAB图像处理例子

clc;clear all;close all; a = imread( railway_05.jpg ); b = rgb2gray(a); c = im2bw(b,240/255); % 参数1,二值化 c = bwareaopen(c,4000); % 参数2,面积阀值 [d,num] = bwlabel(c); d(d==num) = 0; % 显示结果 figure, subplot(2,2,1),imshow(a);title( 原图 ); subplot(2,2,2),imshow(b);title( 灰度图 ); subplot(2,2,3),imshow(c);title( 二值化去噪 ); subplot(2,2,4),imshow(d);title( 结果 ); Matlab中图像函数大全 Matlab中图像函数大全图像增强 1. 直方图均衡化的 Matlab 实现 1.1 imhist 函数 功能：计算和显示图像的色彩直方图 格式：imhist(I,n) imhist(X,map) 说明：imhist(I,n) 其中，n 为指定的灰度级数目，缺省值为256；imhist(X,map) 就算和显示索引色图像 X 的直方图，map 为调色板。用 stem(x,counts) 同样可以显示直方图。 1.2 imcontour 函数 功能：显示图像的等灰度值图 格式：imcontour(I,n),imcontour(I,v) 说明：n 为灰度级的个数，v 是有用户指定所选的等灰度级向量。 1.3 imadjust 函数 功能：通过直方图变换调整对比度 格式：J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma) newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma) 说明：J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma) 其中，gamma 为校正量r，[low high] 为原图像中要变换的灰度范围，[bottom top] 指定了变换后的灰度范围；newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma) 调整索引色图像的调色板 map 。此时若 [low high] 和 [bottom top] 都为2×3的矩阵，则分别调整 R、G、B 3个分量。 1.4 histeq 函数 功能：直方图均衡化 格式：J=histeq(I,hgram) J=histeq(I,n) [J,T]=histeq(I,.) newmap=histeq(X,map,hgram) newmap=histeq(X,map) [new,T]=histeq(X,.) 说明：J=histeq(I,hgram) 实现了所谓“直方图规定化”，即将原是图象 I 的直方图变换成用户指定的向量 hgram 。hgram 中的每一个元素 都在 [0,1] 中；J=histeq(I,n) 指定均衡化后的灰度级数 n ，缺省值为 64；[J,T]=histeq(I,.) 返回从能将图像 I 的灰度直方图变换成 图像 J 的直方图的变换 T ；newmap=histeq(X,map) 和 [new,T]=histeq(X,.) 是针对索引色图像调色板的直方图均衡。 2. 噪声及其噪声的 Matlab 实现 imnoise 函数 格式：J=imnoise(I,type) J=imnoise(I,type,parameter) 说明：J=imnoise(I,type) 返回对图像 I 添加典型噪声后的有噪图像 J ，参数 type 和 parameter 用于确定噪声的类型和相应的参数。 3. 图像滤波的 Matlab 实现 3.1 conv2 函数 功能：计算二维卷积 格式：C=conv2(A,B) C=conv2(Hcol,Hrow,A) C=conv2(., shape ) 说明：对于 C=conv2(A,B) ，conv2 的算矩阵 A 和 B 的卷积，若 [Ma,Na]＝size(A), [Mb,Nb]=size(B), 则 size(C)=[Ma+Mb-1,Na+Nb-1]; C=conv2(Hcol,Hrow,A) 中，矩阵 A 分别与 Hcol 向量在列方向和 Hrow 向量在行方向上进行卷积；C=conv2(., shape ) 用来指定 conv2 返回二维卷积结果部分，参数 shape 可取值如下： 》full 为缺省值，返回二维卷积的全部结果； 》same 返回二维卷积结果中与 A 大小相同的中间部分； valid 返回在卷积过程中，未使用边缘补 0 部分进行计算的卷积结果部分，当 size(A)>size(B) 时，size(C)=[Ma-Mb+1,Na-Nb+1] 。 3.2 conv 函数 功能：计算多维卷积 格式：与 conv2 函数相同 3.3 filter2函数 功能：计算二维线型数字滤波，它与函数 fspecial 连用 格式：Y=filter2(B,X) Y=filter2(B,X, shape ) 说明：对于 Y=filter2(B,X) ，filter2 使用矩阵 B 中的二维 FIR 滤波器对数据 X 进行滤波，结果 Y 是通过二维互相关计算出来的，其大 小与 X 一样；对于 Y=filter2(B,X, shape ) ，filter2 返回的 Y 是通过二维互相关计算出来的，其大小由参数 shape 确定，其取值如下 ： 》full 返回二维相关的全部结果，size(Y)>size(X)； 》same 返回二维互相关结果的中间部分，Y 与 X 大小相同； 》valid 返回在二维互相关过程中，未使用边缘补 0 部分进行计算的结果部分，有 size(Y)