图像处理网络资源【转】

图像处理网络资源( 转载）转自阿须数码，STONE 原创

作图像处理方面的研究工作，最重要的两个问题：其一是要把握住国际上最前

沿的内容；其二是所作工作要具备很高的实用背景。解决第一个问题的办法就

是找出这个方向公认最牛的几个超级大拿(看看他们都在作什么)和最权威的

出版物(阅读上面最新的文献)，解决第二个问题的办法是你最好能够找到一个

实际应用的项目，边做边写文章。

做好这几点的途径之一就是充分利用网络资源，特别是权威网站和大拿们的个人主页。下面是我收集的一些资源，希望对大家有用。(这里我要感谢SMTH AI版的alamarik和Graphics版的faintt)

导航栏：

[1]研究群体
[2]大拿主页
[3]前沿期刊
[4]GPL软件资源
[5]搜索引擎

一、研究群体
1、www-2.cs.cmu.edu/~cil/vision.html
这是卡奈基梅隆大学的计算机视觉研究组的主页，上面提供很全的资料，从发表文章的下载到演示程序、测试图像、常用链接、相关软硬件，甚至还有一个搜索引擎。

2、http://www.cmis.csiro.au/IAP/zimage.htm
这是一个侧重图像分析的站点，一般。但是提供一个Image Analysis环境---ZIMAGE and SZIMAGE。

3、http://www.via.cornell.edu/
康奈尔大学的计算机视觉和图像分析研究组，好像是电子和计算机工程系的。侧重医学方面的研究，但是在上面有相当不错资源，关键是它正在建设中，能够跟踪一些信息。

4、http://www2.parc.com/istl/groups/did/didoverview.shtml
有一个很有意思的项目：DID(文档图像解码)。

5、http://www-cs-students.stanford.edu/
斯坦福大学计算机系主页，自己找吧:(

6、http://www.fmrib.ox.ac.uk/analysis/
主要研究：Brain Extraction Tool,Nonlinear noise reduction,Linear Image Registration,

Automated Segmentation,Structural brain change analysis,motion correction,etc.

7、http://www.cse.msu.edu/prip/
这是密歇根州立大学计算机和电子工程系的模式识别--图像处理研究组，它的FTP上有许多的文章(NEW)。
8、http://pandora.inf.uni-jena.de/p/e/index.html
德国的一个数字图像处理研究小组，在其上面能找到一些不错的链接资源。

9、http://www-staff.it.uts.edu.au/~sean/CVCC.dir/home.html
CVIP(used to be CVCC for Computer Vision and Cluster Computing) is a research group focusing on cluster-based computer vision within the Spiral Architecture.

10、http://cfia.gmu.edu/
The mission of the Center for Image Analysis is to foster multi-disciplinary research in image, multimedia and related technologies by establishing links between academic institutes, industry and government agencies, and to transfer key technologies to help industry build next generation commercial and military imaging and multimedia systems.

11、http://peipa.essex.ac.uk/info/groups.html
可以通过它来搜索全世界各地的知名的计算机视觉研究组(CV Groups)，极力推荐。

二、图像处理GPL库

1、http://www.ph.tn.tudelft.nl/~klamer/cppima.html
Cppima 是一个图像处理的C++函数库。这里有一个较全面介绍它的库函数的文档，当然你也可以下载压缩的GZIP包，里面包含TexInfo格式的文档。

2、http://iraf.noao.edu/
Welcome to the IRAF Homepage! IRAF is the Image Reduction and Analysis Facility, a general purpose software system for the reduction and analysis of astronomical data.

3、http://entropy.brni-jhu.org/tnimage.html
一个非常不错的Unix系统的图像处理工具，看看它的截图。你可以在此基础上构建自己的专用图像处理工具包。

4、http://sourceforge.net/projects/
这是GPL软件集散地，到这里找你想要得到的IP库吧。

三、搜索资源
当然这里基本的搜索引擎还是必须要依靠的，比如Google等，可以到我常用的链接看看。下面的链接可能会节省你一些时间：

1、http://sal.kachinatech.com/
2、http://cheminfo.pku.edu.cn/mirrors/SAL/index.shtml

四、大拿网页
1、http://www.ai.mit.edu/people/wtf/
这位可是MIT人工智能实验室的BILL FREEMAN。大名鼎鼎！专长是：理解--贝叶斯模型。

2、http://www.merl.com/people/brand/
MERL(Mitsubishi Electric Research Laboratory)中的擅长“Style Machine”高手。

3、http://research.microsoft.com/~ablake/
CV界极有声望的A.Blake 1977年毕业于剑桥大学三一学院并或数学与电子科学学士学位。之后在MIT，Edinburgh，Oxford先后组建过研究小组并成为Oxford的教授，直到1999年进入微软剑桥研究中心。主要工作领域是计算机视觉。

4、http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/user/har/Web/home.html
这位牛人好像正在学习汉语，并且搜集了诸如“两只老虎(Two Tigers)”的歌曲，嘿嘿:)
他的主页上面还有几个牛：Shumeet Baluja, Takeo Kanade。他们的Face Detection作的绝对是世界一流。他毕业于卡奈基梅隆大学的计算机科学系，兴趣是计算机视觉。

5、http://www.ifp.uiuc.edu/yrui_ifp_home/html/huang_frame.html
这位老牛在1963年就获得了MIT的博士学位！他领导的Image Lab比较出名的是指纹识别。

--------------------------------------------------------------------------------

下面这些是我搜集的牛群(大部分是如日中天的Ph.D们)，可以学习的是他们的Study Ways!

Finn Lindgren(Sweden):Statistical image analysishttp://www.maths.lth.se/matstat/staff/finn/

Pavel Paclik(Prague):statistical pattern recognitionhttp://www.ph.tn.tudelft.nl/~pavel/

Dr. Mark Burge:machine learning and graph theoryhttp://cs.armstrong.edu/burge/

yalin Wang:Document Image Analysishttp://students.washington.edu/~ylwang/

Geir Storvik: Image analysishttp://www.math.uio.no/~geirs/

Heidornhttp://alexia.lis.uiuc.edu/~heidorn/

Joakim Lindblad:Digital Image Cytometryhttp://www.cb.uu.se/~joakim/index_eng.html

S.Lavirotte:http://www-sop.inria.fr/cafe/Stephane.Lavirotte/

Sporring:scale-space techniqueshttp://www.lab3d.odont.ku.dk/~sporring/

Mark Jenkinson:Reduction of MR Artefactshttp://www.fmrib.ox.ac.uk/~mark/

Justin K. Romberg:digital signal processinghttp://www-dsp.rice.edu/~jrom/

Fauqueur:Image retrieval by regions of interesthttp://www-rocq.inria.fr/~fauqueur/

James J. Nolan:Computer Visionhttp://cs.gmu.edu/~jnolan/

Daniel X. Pape:Informationhttp://www.bucho.org/~dpape/

Drew Pilant:remote sensing technologyhttp://www.geo.mtu.edu/~anpilant/index.html

五、前沿期刊(TOP10)
这里的期刊大部分都可以通过上面的大拿们的主页间接找到，在这列出主要是为了节省直接想找期刊投稿的兄弟的时间:)

IEEE Trans. On PAMIhttp://www.computer.org/tpami/index.htm
IEEE Transactionson Image Processinghttp://www.ieee.org/organizations/pubs/transactions/tip.htm

Pattern Recognitionhttp://www.elsevier.com/locate/issn/00313203
Pattern Recognition Lettershttp://www.elsevier

from:http://hi.baidu.com/tukugikljqbahwq/item/ae88a55419c2b513db163551

图像处理网络资源【转】相关推荐

图像处理网络资源( 转载）
图像处理网络资源( 转载) 彭彰发表于 2005-6-11 23:47:00 转自阿须数码,STONE 原创作图像处理方面的研究工作,最重要的两个问题:其一是要把握住国际上最前沿的内容:其二是所作 ...
人工智能和机器人网站、图像处理网络资源
人工智能和机器人网站.图像处理网络资源分类: 网络资源 2011-11-13 00:30 965人阅读评论(0) 收藏举报人工智能和机器人网站.图像处理网络资源 (2007-08-24 12: ...
图像处理与机器视觉网络资源收罗——倾心大放送（转载）
转自https://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/32332079 做图像处理或计算机视觉研究和开发,常会在线搜索一些资源,日积月累便挖出了一堆 ...
图像处理与机器视觉网络资源
1.毕业于荷兰特温特大学的Dirk-Jan Kroon博士,在Mathworks的FileExchange上的链接,曾经到访过他原来读书时的主页,当时有句话对他的评价是,他非常喜欢计算机编程,这个真不 ...
数字图像处理的就业前景
最近版上有不少人在讨论图像处理的就业方向,似乎大部分都持悲观的态度.我想结合我今年找工作的经验谈谈我的看法.就我看来,个人觉得图像处理的就业还是不错的.首先可以把图像看成二维.三维或者更高维的信号,从 ...
图像处理与机器视觉行业分析
一行业分析数字图像处理是对图像进行分析.加工.和处理,使其满足视觉.心理以及其他要求的技术.图像处理是信号处理在图像域上的一个应用.目前大多数的图像是以数字形式存储,因而图像处理很多情况下指数字 ...
图像处理+机器学习相关资源整合
转载自:http://blog.csdn.net/berguiliu/article/details/10356919 http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archi ...
机器视觉与图像处理研究必备
机器视觉和图像处理的研究工作,做到以下两点非常重要: 1.把握国际最前沿的内容 2.所做的工作具备很高的实用性上述两点的解决方法分别为:找到这个方向公认成就最高的几个超级专家:找到实际应用的项目,边 ...
图像处理方向常用网站
图像处理方向常用网站做机器视觉和图像处理方面的研究工作,最重要的两个问题:其一是要把握住国际上最前沿的内容:其二是所作工作要具备很高的实用背景.解决第一个问题的办法就是找出这个方向公认最高成就的几个 ...
如何学好图像处理--从小白到大神。
什么是数字图像处理?历史.以及它所研究的内容本文引用地址: http://www.eepw.com.cn/article/201702/344072.htm 说起图像处理,你会想到什么?你是否真的了 ...

图像处理网络资源【转】

图像处理网络资源【转】相关推荐

最新文章

热门文章