   按照信息论基本原理的解释，信息是系统有序程度的一个度量，熵是系统无序程度的一个度量；如果指标的信息熵越大，该指标提供的信息量越大，在综合评价中所起作用理当越大，权重就应该越高。因此，可利用信息熵这个工具，计算出各个指标的权重，为多指标综合评价提供依据。现用某省的指标数据作为例子：

熵权法的计算步骤如下：

1.将各个指标的数据进行标准化，

2.计算各个指标的比重；

3.第p项指标信息熵；

4.第p项指标信息熵冗余度；

5.第p项指标的权重；

熵权法实例介绍

1.某省的指标数据（案例数据用0-1的随机数生成，截图5个）

2.首先对数据进行标准化处理：

3.是对标准化的数据数据求和，即公式

求和值为标黄色区域

4.计算指标的比重，

4.第p项指标信息熵

经过上面的详细步骤分解，是不是觉得计算熵权法的公式其实也就很简单了呢。

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