基于熵权法优劣解距离法_基于优劣解距离法的火电机组单辅机运行状态评估
龙源期刊网
http://www.qikan.com.cn
基于优劣解距离法的火电机组单辅机运行状
态评估
作者:王瑾石
来源:《中国化工贸易
·
上旬刊》
2019
年第
01
期
摘要:受电力市场、季节及深度调峰的影响,为保证火电机组安全可靠、经济环保运行,
需在低负荷段进行双辅机至单辅机的合理切换,本文为获得更科学、更准确的多属性综合评估
模型,通过层次分析法计算主观权重,通过熵权法计算客观权重,获得组合权重,而后通过优
劣解距离法计算不同辅机运行方案的标准欧式距离,来获得更切近实际工况的评估结果,本文
提出的评估方法具有更高可信度,可为单、双辅机切换提供指导意见。
关键词:单辅机
;
评估
;
熵权法
近年来,我国火电产业快速发展,总装机容量逐年增加,同时也带来高额的发电成本,因
此,如何降低发电成本,对火电机组运行状态进行准确评估,使之工作在最优状态,获得更高
的经济效益与社会效益具有重要的现实意义。状态评估多采用多属性综合评估的方法,文献
[I]
针对全国的火电机组展开统计,分析了它们的可靠性,但是未进行合理排序。文献
[2]
通过主
成分分析法和熵权法获得组合权重,采用加权和法对机组的运行状态进行评价。本文以某火电
机组试验数据为基础,通过
AHP
法、熵权法求取组合权重,同时运用改进的
TOPSIS
法对火
电机组单辅机运行状态进行综合评估,提高评估结果的可信度、合理性,并可为单、双辅机切
换提供指导意见,使机组工作在最优状态。
1
确定组合权重的评估模型
熵权法根据数据间的差异信息,计算目标属性的客观权重,若某个指标的信息熵越大,提
供的信息量越少,在综合评价中作用也越小,客观权重也越小。各评价指标的客观权重为
β
,
熵权法过分依赖数据样本与客观信息,得到的客观权重并不能准确、科学的用来综合评估。层
次分析法是计算目标属性的主观权重,通过建立
1-9
尺度的比较矩阵,对多属性决策问题进行
定性、定量的分析。
CI
是一致性指标,
RI
是随机一致性指标,
CR
是随机一致比例,各评价指
标的客观权重为
α
。
为了科学评估,将主、客观权重进行融合,依据最小鉴别信息原理可知,熵
AHP
组合权
重为
ψj
(
j=l
,
2
,
…
,
n
)。采用
topsis
法对风电机组可靠性进行评估,同时用标准欧氏距离代
替欧氏距离,用熵
AHP
线性权重代替单个权重。
2
应用案例
基于熵权法优劣解距离法_基于优劣解距离法的火电机组单辅机运行状态评估相关推荐
- 基于熵权法优劣解距离法_物流学年学论文参考文献 物流学年专著类参考文献哪里找...
[100个]物流学年学论文参考文献供您参考,希望能解决毕业生们的物流学年专著类参考文献哪里找相关问题,整理好参考文献那就开始写物流学年论文吧! 一.物流学年论文参考文献范文 [1]浙江省物流立法现状. ...
- 基于熵权法对TOPSIS法模型的修正
最近在学习数学建模,在B站发现一个特别不错的课程,讲的很全面,常考的算法都有涉及到:清风数学建模 本文将结合熵权法介绍TOPSIS法,并将淡化原理的推导,更侧重于具体应用. TOPSIS法 概述 TO ...
- 基于熵权法对Topsis模型的修正
基于熵权法对Topsis模型的修正 有n个要评价的对象,m个评价指标的标准化矩阵,可以使用层次分析法给这m个评价指标确定权重 ∑j=1mωj=1\sum_{j=1}^m{\omega_j}=1 j=1 ...
- 地图距离算法_基于权重的地图匹配技术
文章目录 目录 地图匹配技术概览 文章目录 前言 一.地图匹配概述 二.轨迹预处理 1.降噪 1.1 中值滤波 1.2 极值滤波 1.3 分段 1.4 插值算法 三.基于权重的地图匹配算法 3.1.计 ...
- 基于熵权法优劣解距离法_维普资讯中文期刊服务平台-基于改进TOPSIS方法的航空装备预研项目技术风险评估...
摘 要:技术风险是引发费用风险和进度风险的主要因素,因此在航空装备的研制中需要重点管控和规避.为提供可靠的航空装备预研项目技术方案的选择依据,采用改进的TOPSIS方法对五种不同航空装备预研方案的技术 ...
- 模糊综合评价法用什么软件实现_基于建管养一体化模式的钢桥面铺装方案综合评价分析...
文章来源:微信公众号"沥表路面" 钢桥面铺装技术复杂,原材料技术指标要求高,施工控制要求严,交通荷载大.环境温度高.钢桥面支撑体受力复杂.同时,由于受桥梁恒载限制,铺装层厚度有限. ...
- 响应面法求可靠度指标代码_基于可靠度理论的既有桥梁结构承载能力评估——结构可靠度理论若干基本概念...
结构可靠度理论若干基本概念 一.结构可靠性与可靠度 无论是房屋.桥梁.隧道等结构,都必须满足下列四项基本功能要求: (1) 能承受在正常施工和使用时可能出现的各种作用: (2) 在正常使用时具有良好的 ...
- 全国大学生数据统计与分析竞赛2021年【本科组】-B题:战胜市场: 应用基于熵权平衡的 CatBoost 二分类模型和改进 RFM 用户价值模型
目录 摘要 1 引言 1.1 问题描述 1.2 我们的思考 1.3 本文主要工作与创新点 2 模型假设
- 基于python的数据建模与分析案例_基于案例详解Python数据分析与机器学习
课程概述: 使用数据领域最主流语言Python及其分析与建模库作为核心武器.对于机器学习经典算法给出完整的原理推导并基于实例进行讲解,基于案例演示如何应用机器学习算法解决实际问题. 课程特色: 通俗易 ...
最新文章
- Python 远程连接服务器用它就够了
- 阿里云 ECS centos java timer进程异常/混乱......的解决方法
- Nginx 内置变量,细化规则,真实IP获取及限制连接请求
- Codeforce 1255 Round #601 (Div. 2) C. League of Leesins (大模拟)
- 帕累托最优生活例子_创业者:用博弈解决生活的难题
- es mysql in操作_es 常用操作
- php图像处理原生函数,php图像处理函数imagecopyresampled的用法
- 监听滚动条和浏览器大小变化
- ubuntu14.04中安装opencv2.4.11
- DTCC2017第二天
- Kubernetes30--弹性伸缩总结
- 身为一个程序员该怎么去判断一个工作的好坏?
- 公务员考试辅导:申论写作套路万能模板
- 关于java WEb怎么调用matlab(二)
- 苹果CMSV10仿芒果TV影视PC+WAP模板
- 缓解迷茫焦虑的最好方法:用自己的方式好好生活
- ArcGIS小知识(十)——ArcMap新建并绘制矢量文件(shp和gdb数据库格式)
- PHP Array to string conversion
- 从平安普惠捆绑意外险,看最强金融生存法则:底子厚、路子野、扛得住
- 芝加哥大学计算机科学在哪个学院,芝加哥大学计算机专业怎么样?
热门文章
- 合肥工业大学—SQL Server数据库实验六:数据更新操作
- Tengine AIFramework框架
- TensorRT 7.2.1开发初步
- PyTorch中的MIT ADE20K数据集的语义分割
- 编译器设计-解析类型
- 2021年大数据Hadoop(三十):Hadoop3.x的介绍
- 【CV】Numpy|Python中矩阵和数组乘法及向量相关问题
- 零起点学算法01——第一个程序Hello World!
- android 调用裁切板
- Plugin with id 'com.novoda.bintray-release' not found的解决方法