1、简单随机抽样

简单

  • 因为估计量与总体参数“同形同构”,因此估计量通常被视为是总体参数的简单估计。
  • 直接单纯的从总体中抽取个体。
  • 是其他抽样方式的基础。
  • 容易操作。

随机

  • 结果的不确定性和难以预测性。
  • 遵从机遇。

2、简单随机抽样的缺点

  • 实际抽样中多是大规模的,难以构建抽样框;
  • 样本分散不易实施,成本较高;
  • 一般是与其他抽样方法结合使用,不单独使用。

3、简单估计量及其性质

①对总体均值的估计

  • 性质1:均值的无偏估计
  • 性质2:核心定理

有限总体的方差:

估计量均值的方差:

  • 性质3:方差的无偏估计

样本的方差:

总体参数的方差:

例题

根据样本数据,估计总体平均数,并求它的置信水平为95%的置信区间。

解:分别计算(注意分母是用)、的根式和

4、设计效应

是其他抽样方法的方差(分子)与简单随机抽样方差(分母)的比率。

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