【文献阅读】数据挖掘技术在制冷空调行业的应用
数据挖掘技术在制冷空调行业的应用
数据挖掘技术
数据预处理
数据清理、数据集成、数据变换、数据归约
数据挖掘
监督学习算法：决策树ＤＴ、支持 向 量 机ＳＶＭ、ＢＰ 神 经 网 络ＢＰＮＮ和贝叶斯网络ＢＮ
无监督学习算法：聚类分析、关 联规则分析
结果解释与应用
图形或表格
数据挖掘算法
有监督
有监督学习算法是指部分输入（训练数据）与 输出（标签）的对应关系已知，在此基础上建立数学模型，将输入映射到期望的输出中，再利用训练模 型对未知输出的数据进行分析。
决策树
决策树 算 法 有ＩＤ３ 算 法、Ｃ４．５ 算 法、ＣＡＲＴ 算 法、
ＰＵＢＬＩＣ算法和ＳＬＩＱ 算法等
决策树在制冷空 调行业中可以用于故障预 测，如 Ｇｅｒｄｅｓ对飞 机 空 调系统历史数据进行分析，利用决策树算法发现并 识别空调系统历史运行模式，从而准确预测空调系 统未来的运行状态，提前预测空调系统故障
支持向量机
Ｈａｎ等人 使 用 支 持 向量机与遗传算法的混合模型对冷水机组进行了 故障检测与诊断分析，结果表明该方法对某些故障 具有较高的检测效率
无监督学习算法
聚类分析
聚类分析方法分为层次法 和 划 分 法，层 次 法 主 要 包 括 ＢＩＲＣＨ 算 法、 ＤＢＳＣＡＮ 算法和 ＣＵＲＥ 算法等，划分法主要包括 Ｋ－ｍｅａｎｓ算法、Ｋ－ｍｅｄｏｉｄｓ算法、ＣＬＡＲＡＮＳ 算法 等
聚类分析在制冷空调行业中主要用于空调系 统的故障检测与诊断，根据不同故障之间的数据具 有的不同特征，将不同故障状态下的数据区分开
关联规则分析
数据挖掘工具
数据挖掘技术在制冷空调行业中的应用
，主要集中在制冷空 调系统的故障检测与诊断、建筑节能优化和故障预 测等方面
Ｈｏｕ等人采用粗糙集理论（ＲＳ）和人工神经网 络（ＡＮＮ）相结合的数据挖掘方法对暖通空调系统 的传感器进行了故障检测与诊断（ＦＤＤ）分析，发现 空调机组的温湿度测量值能够很好地区分供水温 度和回水温度传感器并发故障，且相对于传统故障 检测与诊断方法耗时较短［１９］。
李志生等人使用概率神经网络算法对集中空 调系统进行了故障检测与诊断研究，通过人工引入 故障建立模型，当训练样本数量达到一定规模时故 障检测效率能够满足要求［２０］。
Ｎａｍｂｕｒｕ等人建立了一种离心式冷水机组故 障检测与诊断方法，使用遗传算法选择最佳传感器 参数，采用支持向量机、主元分析和偏最小二乘法 等进行故障诊断［２１］。
Ｌｉａｎｇ等人将 基 于 模 型 的 方 法 和 支 持 向 量 机 相结合进行研究，发现使用４层支持向量分类器能 够快速且准确地识别故障［２２］。
任能采用小波包变换、主元分析、支持 向 量 机 和自回归积分滑动平均模型等方法分别对制冷系 统的故障检 测、故 障 诊 断 和 故 障 预 测 等 进 行 了 研 究［２３］。
Ｄｕ等人使用小波神经网络方法诊断空调机组传感器的固定偏差和漂移偏差，发现利用小波分析处理训练数据能够显著提高神经网络的故障诊断 效率［２４－２５］。
Ｆａｎ等人利用２个ＢＰ神经网络建立了故障检 测模型，结合 小 波 分 析 方 法 与 Ｅｌｍａｎ神经 网 络 建 立了故障诊断模型，该模型能够成功检测和诊断本 地空调机组传感器的固定偏差故障和漂移故障
Ｋｕｓｉａｋ 等人建立了数据驱动方法的能源模 型，利用粒子群优化算法实现了暖通空调系统整体 能耗最小化［２７］。
Ｈａｎ等人结合主元分析与支持向量机建立了 自动故障检测与诊断模型，并将其应用在蒸气压缩 式制冷系统中，研究结果表明该模型具有较强的故 障 检 测 与 诊 断 能 力，且 相 对 于 其 他 方 法 耗 时 较 短［２８］。
Ｗａｎｇ等人建 立 了 变 风 量 空 调 系 统 中 空 气 处 理单元的神经网络模型，利用数据预处理和关联性 分析的数据挖掘方法获取送风温度与其他变量之 间的信息［２９］。
Ｈｕ等人采用自适应主元分析方法对冷水机 组传感器故 障 进 行 检 测，与常规主元分析方法相 比，其检测效率更高，且在正负偏差故障下检测结 果的对称性更好［３０］。
Ｋｕｓｉａｋ等人提出采用动态神经网络方法优化 暖通空调系统能耗，采用多目标粒子群优化算法建 立 最 优 模 型，利 用 该 模 型 能 够 显 著 降 低 系 统 能 耗［３１］。
胡云鹏等人利用主元分析方法对冷水机组传 感器故障进行检测，用小波去噪提高数据质量后， 主 元 分 析 法 故 障 检 测 效 率 明 显 提 高，且 对 称 性 好［３２－３３］。
Ｘｉａｏ等人首先通过聚类分析获取建筑自动化 系统的典型电力消耗模式，再利用关联规则挖掘得 到了不同分类（簇）之间能耗的关系，从而指导改善 建筑性能［３４］。
肖赋等人提出了一种通用的建筑运行数据分 析框架，对不同的建筑结构选择不同的数据挖掘算 法，在 建 筑 能 耗 预 测、故 障 诊 断 等 方 面 有 显 著 效 果［３５］
张积洪等人建立了空调机组故障预测模型，选 择最优算法实现对空调机组的实时故障预测［３６］。
Ｃａｉ等人对地源热泵系统单发故障与并发故 障的诊断进行了研究，结合人为观测信息，利用贝 叶斯网络分析传感器数据，结果表明单发故障与并 发故障的诊断准确率都较高［３７］。
李冠男等人利用支持向量机的扩展算法——— 支持向量数据描述（ＳＶＤＤ）方法和主元分析 ＰＣＡ－ ＳＶＤＤ方法对冷水机组传感器故障检测 进 行 了 研究，发 现 ＳＶＤＤ 方 法的故障检测效果明显，而 ＰＣＡ－ＳＶＤＤ方法的 故 障 检 测 效 果 更 好，尤 其 是 在 小偏差故障下
Ｌｉ等人针对传统虚拟制冷剂传感器（ＶＲＣ）在 制冷剂充注过量时预测误差较大的问题，提出了多 重线性回归（ＭＶＲ）和非线性支持向量回归（ＳＶＲ） 算法，结果表 明 ＳＶＲ－ＶＲＣ 模型的预测误差较小， 提高了预测性能
【文献阅读】数据挖掘技术在制冷空调行业的应用相关推荐
- 【论文阅读】基于内容的科技文献大数据挖掘与应用
科技文献是科技信息工作起源和发展的基础.传统的挖掘多是采用文献计量学方法,基于关键词.作者.作者机构.发表时间.分类号.出版物等结构化元数据,对文献集合的分布情况和发展趋势进行分析,取得了一定的成 ...
- 《基于区块链技术的虚假新闻检测方法》文献阅读笔记+总结
<基于区块链技术的虚假新闻检测方法>文献阅读笔记+总结 关键词:区块链.智能合约.虚假新闻.新闻网站.博弈论 来源 题目 时间 作者 中国学术期刊网络版 <基于区块链技术的虚假新闻检 ...
- 【知识图谱】本周文献阅读笔记（4）——周三 2023.1.11：英文）基于动态知识图谱的虚假评论检测 + 基于知识图谱的推荐系统研究综述 + 基于知识图谱的推荐算法研究综述+新一代知识图谱关键技术
声明:仅学习使用~ 对于各文献,目前仅是泛读形式,摘出我认为重要的点,并非按照原目录进行简单罗列! 另:鉴于阅读paper数目稍多,对paper内提到的多数模型暂未细致思考分析.目的是总结整理关于KG ...
- 数据挖掘技术在商业银行CRM中的应用理论与模型研究
数据挖掘技术在商业银行CRM中的应用理论与模型研究 MG0915055 马文虎 (工程管理学院 信息管理工程) 摘 要:随着金融市场竞争的加剧和消费者的需求日趋个性化,建立高效的CRM系统,可以使银 ...
- 【转载】关于文献阅读和科研选题
本文转载自程明明老师博客:https://mmcheng.net/paperreading/ 对于论文的阅读和研究脉络的梳理很清晰,特别是在于找研究方向的建议上:从开山文献开始,会到当事人的角度去 ...
- 数据挖掘技术的算法与应用【转】
[code="java"] 研究方向前沿读书报告 数据挖掘技术的算法与应用 目录 第一章 数据仓库... 5 1.1 概论... 5 1.2 数据仓库体系结构... 6 1.3 数 ...
- 数据挖掘技术的算法与应用
研究方向前沿读书报告 数据挖掘技术的算法与应用 目录 第一章 数据仓库... 5 1.1 概论... 5 1.2 数据仓库体系结构... 6 1.3 数据仓库规划.设计与开发... 7 1.3.1 确 ...
- 数据挖掘技术的来源、历史、研究内容及常用技术
数据挖掘技术的来源.历史.研究内容及常用技术 1 数据挖掘技术的由来 1.1网络之后的下一个技术热点 我们现在已经生活在一个网络化的时代,通信.计算机和网络技术正改变着整个人类和社会.如果用芯片集成度 ...
- 2018-12 文献阅读:A Survey on Transfer Learning（2009）
文献阅读:A Survey on Transfer Learning(2009) 2018-12 文章的作者是Sinno Jialin pan 与 Qiang Yang 关键词:迁移学习(transf ...
最新文章
- AI大咖山世光：AlphaGo Zero的成功并不能复制到人脸识别！
- 20210712未来智能实验室收录资料
- JS调用WebService 无刷新获得在线消息
- Mac 录制视频，并转为GIF格式
- 生产环境该如何选择lvs的工作模式，和哪一种算法
- 修改telnet提示并非_俊翔：修改ECU数据解除奔驰GL350尿素限制
- thinkphp开发卡密社区系统
- 华为交换机模拟器_从零开始学习华为路由交换 | 配置缺省静态路由
- 手动生成/etc/shadow文件中的密码
- 用leangoo怎么做需求管理及规划？（产品Backlog、用户故事）
- 将20180608141920转成date格式
- area标签高亮_HTML的所有标签列表
- 软件著作权申请教程模板材料下载
- gif一键抠图 在线_给视频抠图？这个在线免费神器超厉害
- 绘制正方形图形（C语言）
- Scratch作品（一）
- 计算机知识与技能比赛活动总结,技能大赛总结优秀范文
- APP 合规讲堂 - 收集使用个人信息的目的、方式、范围发生变化时，是否以适当方式通知用户（五）
- javaScript常用
- Kafaka报错：Creating topics with default partitions/replication factor are only supported in CreateTopi