项目介绍：
在本项目中，实现从本地摄像头获取数据帧，然后将其转换成ip摄像头数据流并在客户端通过opencv代码实时获取该图像数据进行显示：
`当然也能在浏览器通过输入地址进行视频的访问`

方式一：Flask推流

项目所用库版本：
Flask ： 2.0.1
matplotlib ： 3.4.2
numpy ： 1.21.1
python ： 3.7.3
PyAutoGUI ： 0.9.53
opencv : 3.3.0
实验平台：树莓派

服务器端：

import pyautogui
from matplotlib import pyplot as plt
import cv2
import numpy as np
import os
from flask import Flask, render_template, Responseapp = Flask(__name__)def gen():while(True):img = pyautogui.screenshot()img=np.array(img)eye = img[0:200,0:200]image = cv2.imencode('.jpg', eye)[1].tobytes()yield (b'--frame\r\n'b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + image + b'\r\n')#out.write(eye)#counter += 1#cv2.imwrite('./test.png',eye)#os.system('scp test.png ceremony@192.168.1.131:/home/ceremony/png')#cv2.imshow('sad',eye)#cv2.waitKey(10)#os.system('rm test.png')
@app.route('/video_feed')
def video_feed():return Response(gen(), mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')app.run(host='0.0.0.0',port=5000)

说明：因为这里我手里没有摄像头，因此使用了pyautogui库实时截取桌面的某一区域，将其转为numpy格式（因为在opencv中，使用read读取的fram格式就是numpy的，因此这里将其转换为numpy格式）
客户端：
使用opencv读取该ip摄像头的数据流，并实时显示：

import cv2url = 'http://192.168.1.220:5000/video_feed'
cap = cv2.VideoCapture(url)
while(cap.isOpened()):ret, frame = cap.read()cv2.imshow('frame',frame)cv2.waitKey(10)

效果：

注意：
上述是通过截屏的方式进行的，在使用真实的摄像头时，不对服务器端进行设置在浏览器中是完全可以访问的，但是如果通过上面的opencv的代码进行获取就会出问题：会报如下错误：

Assertion failed (size.width>0 && size.height>0) in imshow, file /home/pi/opencv-3.3.0/modules/highgui/src/window.cpp, line 325
Traceback (most recent call last):File "read_flask.py", line 7, in <module>cv2.imshow('frame',frame)
cv2.error: /home/pi/opencv-3.3.0/modules/highgui/src/window.cpp:325: error: (-215) size.width>0 && size.height>0 in fun

出现上面错误并不是因为我们的代码有问题，而是应为树莓派羸弱的性能，导致客户端一次不能读取完一帧图片数据，因此该图片帧就是损坏的，当然不能显示了
解决方式
在服务器端对摄像头的帧数据进行截取，植上传一部分，这里为了还原图片最大真实情况，我截取了200*200的图片中间区域进行试验。
当然最有效的方法还是对图像进行上采样和下采样，在服务器端，我们对图像进行下采样，使图像大小变为原来一般，在客户端对图像进行上采样，使图像扩大为原来的2倍
通过截取图片大小进行解决
服务器端代码：

import pyautogui
from matplotlib import pyplot as plt
import cv2
import numpy as np
import os
from flask import Flask, render_template, Responseapp = Flask(__name__)cap = cv2.VideoCapture(0)
cap.set(3,640) # set Width
cap.set(4,480) # set Height
def gen():while(True):#img = pyautogui.screenshot()#img=np.array(img)ret, frame = cap.read()eye = frame[220:420,140:340]#ret, jpeg = cv2.imencode('.jpg', eye)#re_img = jpeg.tobytes()image = cv2.imencode('.jpg', eye)[1].tobytes()yield (b'--frame\r\n'b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + image + b'\r\n')cv2.waitKey(20)#out.write(eye)#counter += 1#cv2.imwrite('./test.png',eye)#os.system('scp test.png ceremony@192.168.1.131:/home/ceremony/png')#cv2.imshow('sad',eye)#cv2.waitKey(10)#os.system('rm test.png')
@app.route('/video_feed')
def video_feed():return Response(gen(), mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')app.run(host='0.0.0.0',port=5000)

客户端代码：

import cv2url = 'http://192.168.1.220:5000/video_feed'
cap = cv2.VideoCapture(url)
while(True):ret, frame = cap.read()cv2.imshow('frame',frame)cv2.waitKey(50)

效果如下：

通过上下采样进行解决
服务器端代码：

import pyautogui
from matplotlib import pyplot as plt
import cv2
import numpy as np
import os
from flask import Flask, render_template, Responseapp = Flask(__name__)cap = cv2.VideoCapture(0)
cap.set(3,640) # set Width
cap.set(4,480) # set Height
def gen():while(True):#img = pyautogui.screenshot()#img=np.array(img)ret, frame = cap.read()eye=cv2.pyrDown(frame)#eye = frame[220:420,140:340]#ret, jpeg = cv2.imencode('.jpg', eye)#re_img = jpeg.tobytes()image = cv2.imencode('.jpg', eye)[1].tobytes()yield (b'--frame\r\n'b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + image + b'\r\n')cv2.waitKey(20)#out.write(eye)#counter += 1#cv2.imwrite('./test.png',eye)#os.system('scp test.png ceremony@192.168.1.131:/home/ceremony/png')#cv2.imshow('sad',eye)#cv2.waitKey(10)#os.system('rm test.png')
@app.route('/video_feed')
def video_feed():return Response(gen(), mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')app.run(host='0.0.0.0',port=5000)

客户端代码：

import cv2url = 'http://192.168.1.220:5000/video_feed'
cap = cv2.VideoCapture(url)
while(True):ret, frame = cap.read()dst = cv2.pyrUp(frame)cv2.imshow('frame',dst)cv2.waitKey(1)

效果：

Expected boundary '--' not found, instead found a line of 127 bytes
该问题参考文章：
链接1
链接2
链接3
链接4
链接5

flask参考文章:链接

其他方法：
1、搭建USB摄像头转RTSP服务器的多种方法
2、搭建USB摄像头转RTSP服务器的三种方法

3、搭建USB摄像头转RTSP服务器的多种方法
4、opencv 获取rtsp流媒体视频的实现方法
ffserver不存在解决

方式二：MJPG-streamer进行推流

参考链接

opencv--将本地摄像头数据转换成ip摄像头数据流，并在客户端获取该流进行显示相关推荐

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