人工智能基础——2.3.2产生式系统

产生式系统一般由： 规则库，总和数据库和推理机（控制模块和推理模块）组成。
规则库是相应领域内知识的产生式的集合。
综合数据库是一系列原始数据，中间结论和最终结论（理由会在下面给出）。
推理机由控制模块和推理模块组成，控制模块用于控制推理和资源调用。

产生式系统的简要工作原理是： 控制模块首先从综合数据库中选出某个特定的信息，然后从规则库中依次选取产生式与该数据进行匹配，匹配就是把产生式的前提条件与已知数据进行比较，如果两者一致，或者是近似一致且满足相关条件，那么就匹配成功，然后把结论放进综合数据库中该条信息所在位置的后面，否则匹配失败，继续调用下一条产生式。如果某条匹配成功的产生式的结论有多个，那么就都存入，如果是操作，无论是一个还是多个，都执行，如果是不确定性结论，那么还要按照一定的算法计算结论的不确定性。其实在得到结论，把结论存储到信息后面成功了之后，还要进行检查操作，检查是否已经得到最终结果，如果得到了，那么久终止程序的运行，否则继续运行。

实例：动物识别系统的逻辑实现：

简述就是：首先提取“该动物身上有暗斑点，长脖子，长腿，奶，蹄”这条信息到推理模块，然后从第一条开始调用产生式，第一条r1产生式的前提条件不满足，匹配失败，继续调用第二条，第二条满足，得到结论“该动物是哺乳动物”，存入这条信息所在位置的末尾，r3到r6都不满足，直到r7，该产生式的前提条件刚好是r2的结论和最开始就已知的事实”该动物有蹄“，刚才我们已经把r2的结论存到该信息后面了，所以我们就可以动用这个中间结论和已知事实，这样就就满足了r7的前提，得到r7的结论“该动物是有蹄类动物”，存到该信息的后面，继续往下面调用产生式，后面的r8 - r10 都不完全满足（只满足了一部分）条件，直到r11，完全满足前提，所以得到“该动物是长颈鹿”这一最终结论（后面的都不满足）。

其实，在存入中间结论后都要执行检查操作，检查该条信息后面是否已经包含了最终结论。

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