二话不说，直接上代码

/** @Author 张泰清* @Description //人脸识别* @Date 2019/12/19 13:14* @Param* @return**/import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.*;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
import org.opencv.objdetect.HOGDescriptor;
import org.opencv.videoio.VideoCapture;
import org.opencv.videoio.Videoio;import javax.swing.*;
import java.awt.*;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.util.Timer;
import java.util.TimerTask;public class CaptureBasic extends JPanel {private BufferedImage mImg;static int imgName=1;static boolean isFace=false;private BufferedImage mat2BI(Mat mat){int dataSize =mat.cols()*mat.rows()*(int)mat.elemSize();byte[] data=new byte[dataSize];mat.get(0, 0,data);int type=mat.channels()==1?BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY:BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR;if(type==BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR){for(int i=0;i<dataSize;i+=3){byte blue=data[i+0];data[i+0]=data[i+2];data[i+2]=blue;}}BufferedImage image=new BufferedImage(mat.cols(),mat.rows(),type);image.getRaster().setDataElements(0, 0, mat.cols(), mat.rows(), data);return image;}public void paintComponent(Graphics g){if(mImg!=null){g.drawImage(mImg, 0, 0, mImg.getWidth(),mImg.getHeight(),this);}}public static void main(String[] args) {try{System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);Mat capImg=new Mat();//VideoCapture capture=new VideoCapture(0);VideoCapture capture=new VideoCapture("http://192.168.1.204:81/videostream.cgi");int height = (int)capture.get(Videoio.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);int width = (int)capture.get(Videoio.CAP_PROP_FRAME_WIDTH);if(height==0||width==0){throw new Exception("camera not found!");}JFrame frame=new JFrame("毕业实习--人脸识别");frame.setDefaultCloseOperation(WindowConstants.EXIT_ON_CLOSE);CaptureBasic1 panel=new CaptureBasic1();frame.setContentPane(panel);frame.setVisible(true);frame.setSize(width+frame.getInsets().left+frame.getInsets().right,height+frame.getInsets().top+frame.getInsets().bottom);Mat temp=new Mat();frame.setDefaultCloseOperation(WindowConstants.EXIT_ON_CLOSE);Timer timer=new Timer();timer.schedule(new TimerTask() {@Overridepublic void run() {capture.read(capImg);Imgproc.cvtColor(capImg, temp, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);try {panel.mImg=panel.mat2BI(detectFace(capImg));} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}panel.repaint();if (isFace){Imgcodecs.imwrite("opencv"+imgName+".png", capImg);imgName++;}isFace=false;}}, 10,10);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}/*** opencv实现人脸识别* @param img*/public static Mat detectFace(Mat img) throws Exception {// 从配置文件lbpcascade_frontalface.xml中创建一个人脸识别器，该文件位于opencv安装目录中CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier("D:\\Program Files\\OPENCV\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt.xml");// 在图片中检测人脸MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();faceDetector.detectMultiScale(img, faceDetections);//System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));Rect[] rects = faceDetections.toArray();if(rects != null && rects.length >= 1){System.out.println("发现人脸"+imgName);isFace=true;for (Rect rect : rects) {Imgproc.rectangle(img, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height),new Scalar(0, 0, 255), 2);}}return img;}
}

使用该程序前需要做以下准备工作：

下载安装opencv
把opencv安装目录里的/build/java/下的jar包导入项目
把opencv安装目录里的/build/java/x64下的.dll文件复制到jdk安装目录的bin目录下

//调用本机默认摄像头
VideoCapture capture=new VideoCapture(0);
//调用ip摄像头
VideoCapture capture=new VideoCapture("http://192.168.1.204:81/videostream.cgi");
//必须把haarcascade_frontalface_alt.xml换成你自己的opencv安装目录里的文件
CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier("D:\\Program Files\\OPENCV\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt.xml");

至此，程序已经能够正常运行了，在摄像头画面中出现人脸，则会自动拍照存储到类路径下！

下图是本人在学校图书馆的实验结果：

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opencv调用ip摄像头实现人脸识别自动拍照

二话不说，直接上代码

使用该程序前需要做以下准备工作：

至此，程序已经能够正常运行了，在摄像头画面中出现人脸，则会自动拍照存储到类路径下！

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