python雷达图详解_python绘制雷达图实例讲解
在python中,有很多用于生成基于JS的百度开源的数据可视化图表 Echarts 的类库。设置的图样都非常漂亮,小编之前研究过很多图示,用python去抓取数据,然后进行画图,经历这么多得图样,最深有感触的还是关于绘制雷达图,大家应该都遇到过需要用到雷达图的时候吧,那就一起来了解下吧。
安装模块:
pip install pyecharts
导入模块:
from pyecharts import options as opts
准备数据:
大家可以自行导入数据使用。
绘制雷达图:
randar = Radar()
randar.add_schema()#制定指标
randar.add()#添加数据
randar.render('.html')#生成html文件
实现结果:
实例扩展:
雷达图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
values = [0.09,-0.05,0.20,-0.02,0.08,0.09,0.03,0.027]
x = np.linspace(0,2*np.pi,9)[:-1]
c = np.random.random(size=(8,3))
fig = plt.figure()
plt.axes(polar=True)
#获取当前的axes
print(plt.gca())
#绘图
plt.bar(x,values,width=0.5,color=c,align='center')
plt.scatter(x,values,marker='o',c='black')
#添加文本
plt.figtext(0.03,0.7,s='陆地面积增长指数',fontproperties='KaiTi',fontsize=22,rotation='vertical',verticalalignment='center',horizontalalignment='center')
plt.ylim(-0.05, 0.25)
labels = np.array(['省1','省2','省3','省4','省5','省6','省7','研究区'])
dataLength = 8
angles = np.linspace(0, 2*np.pi, dataLength, endpoint=False)
plt.thetagrids(angles * 180/np.pi, labels,fontproperties='KaiTi',fontsize=18)
#添加注释
# plt.annotate(s='省',xy=(0,0.09),xytext=(0,0.28),fontproperties='KaiTi',fontsize=18)
# plt.annotate(s='省',xy=(0,-0.05),xytext=(np.pi/4,0.28),fontproperties='KaiTi',fontsize=18)
# plt.annotate(s='省',xy=(0,0.20),xytext=(np.pi/2,0.28),fontproperties='KaiTi',fontsize=18)
# plt.annotate(s='省',xy=(0,-0.02),xytext=(3*np.pi/4,0.33),fontproperties='KaiTi',fontsize=18)
# plt.annotate(s='省',xy=(0,0.08),xytext=(np.pi,0.38),fontproperties='KaiTi',fontsize=18)
# plt.annotate(s='省',xy=(0,0.09),xytext=(np.pi*5/4,0.35),fontproperties='KaiTi',fontsize=18)
# plt.annotate(s='前江省',xy=(0,0.03),xytext=(np.pi*3/2,0.30),fontproperties='KaiTi',fontsize=18)
# plt.annotate(s='研究区',xy=(0,0.027),xytext=(np.pi*7/4,0.28),fontproperties='KaiTi',fontsize=18)
#设置网格线样式
plt.grid(c='gray',linestyle='--',)
# y1 = [-0.05,0.0,0.05,0.10,0.15,0.20,0.25]
# lai=fig.add_axes([0.12,0.01,0.8,0.98])
# lai.patch.set_alpha(0.25)
# lai.set_ylim(-0.05, 0.25)
#显示
plt.show()
到此这篇关于python绘制雷达图实例讲解的文章就介绍到这了,更多相关如何使用python绘制雷达图内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!
本文标题: python绘制雷达图实例讲解
本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/372469.html
python雷达图详解_python绘制雷达图实例讲解相关推荐
- python雷达图详解_Python简单雷达图绘制
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib matplotlib.rcParams['font.famil ...
- python雷达图详解_Python成绩单雷达图
1numpy库 numpy 是 python 的科学计算库 部分功能: 1.使用numpy读取txt文件 #dtype = "str":指定数据格式#delimiter = &qu ...
- python协程详解_python协程详解
原博文 2019-10-25 10:07 − # python协程详解 ![python协程详解](https://pic2.zhimg.com/50/v2-9f3e2152b616e89fbad86 ...
- python雷达图详解_python的matplotlib---雷达图
1.先了解一下什么是极坐标 极点:以圆的中心作为极点O, 极轴:以0°的方向引一条射线极轴Ox, 极径:选定一个长度单位r 极角:以Ox正方向开始计算角度θ(通常取逆时针方向) 极坐标:以极点O作为圆 ...
- python雷达图详解_Python基础教程 - matplotlib实现雷达图和柱状图
原标题:Python基础教程 - matplotlib实现雷达图和柱状图 Python基础教程记录 - 使用matplotlib实现雷达图和柱状图. 注:主要是设置add_subplot(133),分 ...
- python雷达图怎么做_PYTHON绘制雷达图代码实例
这篇文章主要介绍了PYTHON绘制雷达图代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1.雷达图 import matplotlib.py ...
- python scatter参数详解_Python中scatter函数参数及用法详解
最近开始学习Python编程,遇到scatter函数,感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料,最后总结如下: 1.scatter函数原型 2.其中散点的形状参数marker如下: 3.其中颜色参数c如 ...
- python scatter参数详解_Python 中 scatter 函数参数及用法详解
Python 中 scatter 函数参数及用法详解 Python 中 scatter 函数参数及用法详解 这里有新鲜出炉的 Python 教程, 程序狗速度看过来! Python 编程语言 Pyth ...
- python int函数详解_Python内置函数OCT详解
英文文档:oct ( x ) Convert an integer number to an octal string. The result is a valid Python expression ...
最新文章
- 抓包概念大比较:数据报、数据包、分组
- NetCore+MySql+EF 数据库生成实体模型
- linux sudo命令错误 is not in the sudoers file
- C#使用Log4Net记录日志【转】
- Spring Boot————Spring Boot启动流程分析
- MySQL名字的年夜小写敏感性
- Mininet的内部实现原理简介
- Chilkat -- python又一个强大的库
- 新年祝福:向所有开源工作人员表示真诚的感恩
- 匹配区县代码_行政区划代码查询
- JavaWeb之servlet详解(转帖)
- 超全!基于Java的机器学习项目、环境、库...
- 补码乘法、booth算法、Wallace树
- 汽车模具翼子板丨门轴侧棱线不顺的原因?附解决方案
- 深度学习与ArcGIS概述(1)
- 南阳理工题目---218Dinner
- Chinaz:谈谈近期的安全事件
- 智慧水务一体化平台建设(解决方案)
- 【Atlas300T训练产品】【bert模型加载功能】推理过程ckpt中部分参数未加载
- [摘]毕业论文之感谢篇