python雷达图详解_python的matplotlib---雷达图

1.先了解一下什么是极坐标

极点：以圆的中心作为极点O，

极轴：以0°的方向引一条射线极轴Ox,

极径：选定一个长度单位r

极角：以Ox正方向开始计算角度θ（通常取逆时针方向）

极坐标：以极点O作为圆心，以极昼Ox的方向作为起点，以极径r作为半径，画一个以极角θ的扇形，最终圆规脚定的位置就是极坐标M

2.利用matplotlib画出一个点

importmatplotlib.pyplot as pltimportnumpy as np"""20:以20作为半径

ylim(0,100):设置极轴的范围

lw=2:表示极坐标图案的宽度

ro:绘制的极坐标图形为红色圆点"""plt.polar(0.25*np.pi,20,"ro",lw=2)

plt.ylim(0,100)

plt.show()

3.利用matplotlib画多个点并连成封闭图案

importmatplotlib.pyplot as pltimportnumpy as np"""绘制多个点，并且第一个点与最后一个点相同，使其成为闭合图案"""theta= np.array([0.25,0.75,1,1.5,0.25])

r= [20,60,40,80,20]

plt.polar(theta*np.pi,r,"r-",lw=2)

plt.ylim(0,100)

plt.show()

4.填充颜色

importmatplotlib.pyplot as pltimportnumpy as np#使用ggplot的绘图风格

plt.style.use('ggplot')#构建角度与值

theta = np.array([0.25,0.75,1,1.5,0.25])

r= [20,60,40,80,20]

plt.polar(theta*np.pi,r,"r-",lw=1)#设置填充颜色，并且透明度为0.75

plt.fill(theta*np.pi,r,'r',alpha=0.75)

plt.ylim(0,100)#显示网格线

plt.grid(True)

plt.show()

5.绘制多个数据的雷达图

importnumpy as npimportmatplotlib.pyplot as plt#中文和负号的正常显示

plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'Microsoft YaHei'plt.rcParams['axes.unicode_minus'] =False#使用ggplot的风格绘图

plt.style.use('ggplot')#构造数据

values = [3.2,2.1,3.5,2.8,3,4]

values_1= [2.4,3.1,4.1,1.9,3.5,2.3]

feature= ['个人能力','QC知识',"解决问题能力","服务质量意识","团队精神","IQ"]

N=len(values)#设置雷达图的角度，用于平分切开一个平面

angles = np.linspace(0,2*np.pi,N,endpoint=False)#使雷达图封闭起来

values =np.concatenate((values,[values[0]]))

angles=np.concatenate((angles,[angles[0]]))

values_1=np.concatenate((values_1,[values_1[0]]))#绘图

fig =plt.figure()#设置为极坐标格式

ax = fig.add_subplot(111, polar=True)#绘制折线图

ax.plot(angles,values,'o-',linewidth=2,label='活动前')

ax.fill(angles,values,'r',alpha=0.5)#填充颜色

ax.plot(angles,values_1,'o-',linewidth=2,label='活动后')

ax.fill(angles,values_1,'b',alpha=0.5)#添加每个特质的标签

ax.set_thetagrids(angles*180/np.pi,feature)#设置极轴范围

ax.set_ylim(0,5)#添加标题

plt.title('活动前后员工状态')#增加网格纸

ax.grid(True)

plt.show()

python雷达图详解_python的matplotlib---雷达图相关推荐

python协程详解_python协程详解
原博文 2019-10-25 10:07 − # python协程详解 ![python协程详解](https://pic2.zhimg.com/50/v2-9f3e2152b616e89fbad86 ...
python雷达图详解_Python基础教程 - matplotlib实现雷达图和柱状图
原标题:Python基础教程 - matplotlib实现雷达图和柱状图 Python基础教程记录 - 使用matplotlib实现雷达图和柱状图. 注:主要是设置add_subplot(133),分 ...
python scatter参数详解_Python中scatter函数参数及用法详解
最近开始学习Python编程,遇到scatter函数,感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料,最后总结如下: 1.scatter函数原型 2.其中散点的形状参数marker如下: 3.其中颜色参数c如 ...
python scatter参数详解_Python 中 scatter 函数参数及用法详解
Python 中 scatter 函数参数及用法详解 Python 中 scatter 函数参数及用法详解这里有新鲜出炉的 Python 教程, 程序狗速度看过来! Python 编程语言 Pyth ...
python int函数详解_Python内置函数OCT详解
英文文档:oct ( x ) Convert an integer number to an octal string. The result is a valid Python expression ...
python average函数详解_python 函数详解
函数函数是代码的一种组织形式函数应该能完成一项特定的工作,而且一般一个函数只完成一项工作有些语言,分函数和过程两个概念,通俗解释是,有返回结果的是函数,无返回结果的叫过程,python不加以区分 ...
python时间函数详解_Python：Numpy库基础分析——详解datetime类型的处理
原标题:Python:Numpy库基础分析--详解datetime类型的处理 Python:Numpy库基础分析--详解datetime类型的处理关于时间的处理,Python中自带的处理时间的模块就 ...
python中configparser详解_Python中的ConfigParser模块使用详解
1.基本的读取配置文件 -read(filename) 直接读取ini文件内容 -sections() 得到所有的section,并以列表的形式返回 -options(section) 得到该sect ...
python 元类详解_Python 元类详解 __new__、__init__、__call__、__metacalss__
了解元类之前,先了解几个魔术方法: __new__.__init__.__call__ __new__: 对象的创建,是一个静态方法,第一个参数是cls.(想想也是,不可能是self,对象还没创建,哪 ...

python雷达图详解_python的matplotlib---雷达图

python雷达图详解_python的matplotlib---雷达图相关推荐

最新文章

热门文章