Spark 的宽依赖和窄依赖
针对不同函数，Spark 分为宽依赖和窄依赖，
窄依赖是一个父RDD 分区对应一个子RDD 分区，或者说是多个父RDD分区对应一个子RDD分区，比如map，flapmap，filter
宽依赖是一个父RDD分区对应多个子RDD分区，groupByKey，reduceByKey，sortByKey。
总体来说，如果父RDD 对应一个 子RDD ，那么它就是窄依赖，否则就是宽依赖。
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