python读取txt文件并写入excel-Python读excel生成数据存入txt文件

我的excel文件结构：

学习了xlrd如何操作excel文件、python读写txt文件、jason.dumps()转换dict为string类型之后，进行了第一次尝试。

第一次尝试：

import xlrd

import json

data = xlrd.open_workbook('test.xlsx')#打开excel文件

table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取excel表

nrows = table.nrows

final_obj={}

for i in range(nrows):

cur_row = table.row_values(i)

first = str(cur_row[0])

if first:

final_obj[first] = []

for j in range(1,len(cur_row)):

if cur_row[j]:

final_obj[first].append(cur_row[j])

final_str = json.dumps(final_obj)

print(final_str)

file = open('test.txt', 'w')

file.write(final_str)

file.close()

通过第一次尝试的代码得到了上面的内容（内容其实已经保存在txt里面，打印在屏幕上是为了方便查看结果），得出如下结论：

数字的字面类型与excel里面的类型不一致；

没有按照顺序存储数据，这主要是dict类型不分先后的原因，对于数据影响不大，但可读性较差。

接下来主要解决问题1：

import xlrd

import json

data = xlrd.open_workbook('test.xlsx')#打开excel文件

table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取excel表

nrows = table.nrows

final_obj={}

for i in range(nrows):

cur_row = table.row_values(i)

#我已经通过pirnt(cur_row[0])得知excel中的数字获得后为浮点型，判断它是否为浮点型且能够整除

if type(cur_row[0]) == type(1.1) and cur_row[0]%1 == 0:

first = str(int(cur_row[0]))

else:

first = str(cur_row[0])

if first:

final_obj[first] = []

for j in range(1,len(cur_row)):

if cur_row[j]:

if type(cur_row[j]) == type(1.1) and cur_row[j]%1 == 0:

cur_value = str(int(cur_row[j]))

else:

cur_value = str(cur_row[j])

final_obj[first].append(cur_value)

final_str = json.dumps(final_obj)

print(final_str)

file = open('test.txt', 'w')

file.write(final_str)

file.close()

这次得到了相对正确的数字，当我修改了我的excel文件内容时：

根据测试，判断我对excel中的获得的浮点数的转换基本是对的，但也不能保证完全正确。

上面的代码每次遇到这种数字都需要做判断，我希望能够定义一个函数，可以重复用于转换数据

import xlrd

import json

data = xlrd.open_workbook('test.xlsx')#打开excel文件

table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取excel表

nrows = table.nrows

final_obj={}

for i in range(nrows):

cur_row = table.row_values(i)

first = toIntString(cur_row[0])

if first:

final_obj[first] = []

for j in range(1,len(cur_row)):

if cur_row[j]:

final_obj[first].append(toIntString(cur_row[j]))

final_str = json.dumps(final_obj)

print(final_str)

file = open('test.txt', 'w')

file.write(final_str)

file.close()

def toIntString(value):

result = ""

if type(value) == type(1.1) and value%1 == 0:

result = str(int(value))

else:

result = str(value)

return result

显然是定义函数的代码写在了调用函数部分的内容下面造成的，然而人家JavaScript是可以这么干的，不爽！

import xlrd

import json

def toIntString(value):

result = ""

if type(value) == type(1.1) and value%1 == 0:

result = str(int(value))

else:

result = str(value)

return result

data = xlrd.open_workbook('test.xlsx')#打开excel文件

table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取excel表

nrows = table.nrows

final_obj={}

for i in range(nrows):

cur_row = table.row_values(i)

first = toIntString(cur_row[0])

if first:

final_obj[first] = []

for j in range(1,len(cur_row)):

if cur_row[j]:

final_obj[first].append(toIntString(cur_row[j]))

final_str = json.dumps(final_obj)

print(final_str)

file = open('test.txt', 'w')

file.write(final_str)

file.close()

成功！

最后的疑问：

关于如何判断字符串"1.0"或"abc"（二者均有可能出现）为整数我没有找到合适的解决方法，难道只能用try…except…来解决int(str)造成的异常么？

结果应该为0.2：

一个不和谐的方法eval()，本来打算用来转换数字的：

python里面的除法总是保留1位小数：

参考：

https://my.oschina.net/u/1165991/blog/742587

http://www.cnblogs.com/lhj588/archive/2012/01/06/2314181.html【python操作Excel读写--使用xlrd】

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ddef8f80102v8af.html【JSON: Python Objects与String之间转换】

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