信号能量密度公式_信号时频分析方法汇总

No.1短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform (Spectrogram))

(1)方法说明ü 短时傅里叶变换是一种线性时频表示方法，可用于非平稳多分量信号的分析。

ü 短时傅里叶变换是可逆的。

ü 频谱图是STFT的幅度平方。

ü 可以计算两个信号的交叉谱图来寻找时间-频率空间的相似性。

ü 信号的持续谱是一个时频视图，它显示了给定频率出现在信号中的时间百分比。持久谱是一个在工频空间的直方图。随着信号的发展，特定频率在信号中持续的时间越长，其时间百分比就越高，因此在显示器上的颜色就越亮或“热”。

(2)适用场合ü 音频信号处理：基频估计、交叉合成、频谱包络提取、时间尺度修正、时间拉伸和基音偏移。(有关详细信息，请参阅具有不同合成和分析窗口(信号处理工具箱)的相位声码器。)

ü 裂纹检测：利用超声兰姆波的频散曲线检测铝板的裂纹。

ü 传感器阵列处理：声纳探测、地球物理探测和波束形成。

ü 数字通信：检测跳频信号。

No.2连续小波变换(Continuous Wavelet Transform (Scalogram))

(1)方法说明ü 小波变换是一种线性时频表示，它保留了时间偏移和时间尺度。

ü 连续小波变换能很好地检测非平稳信号中的瞬态信号，对瞬时频率增长较快的信号也有很好的检测效果。

ü CWT是可逆的。

ü CWT使用可变大小的窗口平铺时间-频率平面。窗口会在时间上自动加宽，使其适合低频现象，而对于高频现象则会变窄。

(2)适用场合ü 心电图(ECG)：ECG信号最有用的临床信息是在其连续波和由其特征定义的振幅之间的时间间隔中发现的。小波变换将心电信号分解成不同

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