【超100%解法】剑指 Offer 33. 二叉搜索树的后序遍历序列

立志用最少的代码做最高效的表达

输入一个整数数组，判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历结果。如果是则返回 true，否则返回 false。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。

示例 1：
输入: [1,6,3,2,5]
输出: false

示例 2：
输入: [1,3,2,6,5]
输出: true

提示：
数组长度 <= 1000

第一部分：操作：
1、遍历序列，直到某值大于根节点值，以此位置为界限分出左子树和右子树。
2、遍历右子树的值，如果有值小于根节点值，说明该树不是BST，返回false。

第二部分：终止条件：
1、当左子树节点个数大于0时，进行左子树的递归；反之终止。
2、当右子树节点个数大于0时，进行右子树的递归；反之终止。

第三部分：递归：
分别递归左子树和右子树

第四部分：优化：
LC中给出的方法参数带有数组，这样传参效率很低，因此重新构建一个方法，以位置做参数，同时将数组设置为成员变量，这样可以大大提高效率。

class Solution {int[] postOrder;public boolean verifyPostorder(int[] postorder) {if(postorder.length == 0) return true;postOrder = postorder;return verifyPostOrder(0, postOrder.length-1);}public boolean verifyPostOrder(int l, int r) {int rootValue = postOrder[r];int i;           // 根的值for(i = l; i < r; ++i) {        // 因为r的位置是根节点位置，因此不需遍历到rif(postOrder[i] > rootValue) break;}int j;for(j = i; j < r; ++j) {if(postOrder[j] < rootValue) return false;}// 判断左子树是否为二叉搜索树boolean left = true;if(i-l > 0) left = verifyPostOrder(l, i-1);// 判断右子树是否为二叉搜索树boolean right = true;if(j-i > 0) right = verifyPostOrder(i, j-1);// 当左子树和右子树都满足，才返回truereturn (left && right);}
}

举一反三
如果要求处理一棵二叉树的遍历序列，则可以先找到该二叉树的根节点，基于根节点拆分成左子树的子序列和右子树的子序列，接下来再递归的处理这两个子序列。

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