leetcode 337. House Robber III | 337. 打家劫舍 III（树形dp；什么情况下dp需要强制包含当前元素？）

题目

https://leetcode.com/problems/house-robber-iii/

思考：什么情况下 dp 需要强制包含当前元素？

dp 过程中，需要包含当前元素 的例子：

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dp 过程中，不需要包含当前元素 的例子：

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当问题类似于 前缀和问题、背包问题 的时候，也就是 对 dp 数组的访问是按照索引进行随机访问 的情况下，需要在每一个状态上包含元素本身信息，所以这种情况下 通常强制包含当前元素。

而当问题类似于 打家劫舍 问题的时候，结果与被遍历序列的前后顺序有关，对 dp 数组的访问只涉及到 i-1, i-2 等这些有限个数的相邻下标（假设当前元素下标为 i），不需要对前面的 dp 数组进行随机访问，这时不需要存储每一个状态下的元素本身信息，通常不用强制包含当前元素。

题解

参考了：https://leetcode.com/problems/house-robber-iii/discuss/79330/Step-by-step-tackling-of-the-problem 的开头，有了点思路，后面自己写的。

可以看作是一个树形 dp 问题，也可以参考：左神算法：找到二叉树中的最大搜索二叉子树（树形dp套路，Java版）

class Solution {public int rob(TreeNode root) {if (root == null) return 0;rob(root.left);rob(root.right);int l, r, ll, lr, rl, rr;l = r = ll = lr = rl = rr = 0;if (root.left != null) {l = root.left.val;if (root.left.left != null) {ll = root.left.left.val;}if (root.left.right != null) {lr = root.left.right.val;}}if (root.right != null) {r = root.right.val;if (root.right.left != null) {rl = root.right.left.val;}if (root.right.right != null) {rr = root.right.right.val;}}// root.val 存储【偷或不偷】当前元素时的最大值root.val = Math.max(root.val + ll + lr + rl + rr, l + r);return root.val;}
}

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