漫游kafka实战篇之搭建Kafka开发环境

转载注明出处：http://blog.csdn.net/honglei915/article/details/37563647

Kafka视频教程同步首发，欢迎观看！

上篇文章中我们搭建了kafka的服务器，并可以使用Kafka的命令行工具创建topic，发送和接收消息。下面我们来搭建kafka的开发环境。

添加依赖

搭建开发环境需要引入kafka的jar包，一种方式是将Kafka安装包中lib下的jar包加入到项目的classpath中，这种比较简单了。不过我们使用另一种更加流行的方式：使用maven管理jar包依赖。

创建好maven项目后，在pom.xml中添加以下依赖：

[html] view plaincopy

<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
<artifactId>kafka_2.10</artifactId>
<version>0.8.2.2</version>
</dependency>

添加依赖后如果有两个jar包的依赖找不到。点击这里下载这两个jar包，解压后你有两种选择，第一种是使用mvn的install命令将jar包安装到本地仓库，另一种是直接将解压后的文件夹拷贝到mvn本地仓库的com文件夹下，比如我的本地仓库是d:\mvn,完成后我的目录结构是这样的：

配置程序

更新更全的API编程实例点这里：http://blog.csdn.net/honglei915/article/details/37697655

首先是一个充当配置文件作用的接口,配置了Kafka的各种连接参数：

[java] view plaincopy

package com.sohu.kafkademon;
public interface KafkaProperties
{
final static String zkConnect = "10.22.10.139:2181";
final static String groupId = "group1";
final static String topic = "topic1";
final static String kafkaServerURL = "10.22.10.139";
final static int kafkaServerPort = 9092;
final static int kafkaProducerBufferSize = 64 * 1024;
final static int connectionTimeOut = 20000;
final static int reconnectInterval = 10000;
final static String topic2 = "topic2";
final static String topic3 = "topic3";
final static String clientId = "SimpleConsumerDemoClient";
}

producer

[java] view plaincopy

package com.sohu.kafkademon;
import java.util.Properties;
import kafka.producer.KeyedMessage;
import kafka.producer.ProducerConfig;
/**
* @author leicui bourne_cui@163.com
*/
public class KafkaProducer extends Thread
{
private final kafka.javaapi.producer.Producer<Integer, String> producer;
private final String topic;
private final Properties props = new Properties();
public KafkaProducer(String topic)
{
props.put("serializer.class", "kafka.serializer.StringEncoder");
props.put("metadata.broker.list", "10.22.10.139:9092");
producer = new kafka.javaapi.producer.Producer<Integer, String>(new ProducerConfig(props));
this.topic = topic;
}
@Override
public void run() {
int messageNo = 1;
while (true)
{
String messageStr = new String("Message_" + messageNo);
System.out.println("Send:" + messageStr);
producer.send(new KeyedMessage<Integer, String>(topic, messageStr));
messageNo++;
try {
sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
}

consumer

[java] view plaincopy

package com.sohu.kafkademon;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;
import kafka.consumer.ConsumerConfig;
import kafka.consumer.ConsumerIterator;
import kafka.consumer.KafkaStream;
import kafka.javaapi.consumer.ConsumerConnector;
/**
* @author leicui bourne_cui@163.com
*/
public class KafkaConsumer extends Thread
{
private final ConsumerConnector consumer;
private final String topic;
public KafkaConsumer(String topic)
{
consumer = kafka.consumer.Consumer.createJavaConsumerConnector(
createConsumerConfig());
this.topic = topic;
}
private static ConsumerConfig createConsumerConfig()
{
Properties props = new Properties();
props.put("zookeeper.connect", KafkaProperties.zkConnect);
props.put("group.id", KafkaProperties.groupId);
props.put("zookeeper.session.timeout.ms", "40000");
props.put("zookeeper.sync.time.ms", "200");
props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
return new ConsumerConfig(props);
}
@Override
public void run() {
Map<String, Integer> topicCountMap = new HashMap<String, Integer>();
topicCountMap.put(topic, new Integer(1));
Map<String, List<KafkaStream<byte[], byte[]>>> consumerMap = consumer.createMessageStreams(topicCountMap);
KafkaStream<byte[], byte[]> stream = consumerMap.get(topic).get(0);
ConsumerIterator<byte[], byte[]> it = stream.iterator();
while (it.hasNext()) {
System.out.println("receive：" + new String(it.next().message()));
try {
sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}

简单的发送接收

运行下面这个程序，就可以进行简单的发送接收消息了：

[java] view plaincopy

package com.sohu.kafkademon;
/**
* @author leicui bourne_cui@163.com
*/
public class KafkaConsumerProducerDemo
{
public static void main(String[] args)
{
KafkaProducer producerThread = new KafkaProducer(KafkaProperties.topic);
producerThread.start();
KafkaConsumer consumerThread = new KafkaConsumer(KafkaProperties.topic);
consumerThread.start();
}
}

高级别的consumer

下面是比较负载的发送接收的程序：

[java] view plaincopy

package com.sohu.kafkademon;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;
import kafka.consumer.ConsumerConfig;
import kafka.consumer.ConsumerIterator;
import kafka.consumer.KafkaStream;
import kafka.javaapi.consumer.ConsumerConnector;
/**
* @author leicui bourne_cui@163.com
*/
public class KafkaConsumer extends Thread
{
private final ConsumerConnector consumer;
private final String topic;
public KafkaConsumer(String topic)
{
consumer = kafka.consumer.Consumer.createJavaConsumerConnector(
createConsumerConfig());
this.topic = topic;
}
private static ConsumerConfig createConsumerConfig()
{
Properties props = new Properties();
props.put("zookeeper.connect", KafkaProperties.zkConnect);
props.put("group.id", KafkaProperties.groupId);
props.put("zookeeper.session.timeout.ms", "40000");
props.put("zookeeper.sync.time.ms", "200");
props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
return new ConsumerConfig(props);
}
@Override
public void run() {
Map<String, Integer> topicCountMap = new HashMap<String, Integer>();
topicCountMap.put(topic, new Integer(1));
Map<String, List<KafkaStream<byte[], byte[]>>> consumerMap = consumer.createMessageStreams(topicCountMap);
KafkaStream<byte[], byte[]> stream = consumerMap.get(topic).get(0);
ConsumerIterator<byte[], byte[]> it = stream.iterator();
while (it.hasNext()) {
System.out.println("receive：" + new String(it.next().message()));
try {
sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}

漫游kafka实战篇之搭建Kafka开发环境相关推荐

漫游Kafka实战篇之搭建Kafka运行环境
原文地址:http://blog.csdn.net/honglei915/article/details/37564329 Kafka视频教程同步首发,欢迎观看! 接下来一步一步搭建Kafka运行环境 ...
上手阿里云服务器（一）——搭建LAMP开发环境、防火墙、文件传输
轻量应用服务器的搭建搭建LAMP开发环境防火墙规则上传Web文件参考文档:阿里云云服务器官方文档参考视频:b站教程视频为了更简单地入门云计算,所以选择使用轻量应用服务器(有别于云服务器EC ...
kafka实战篇（二）：消息消费实战
写在前面:我是「且听风吟」,目前是某上市游戏公司的大数据开发工程师,热爱大数据开源技术,喜欢分享自己的所学所悟,现阶段正在从头梳理大数据体系的知识,以后将会把时间重点放在Spark和Flink上面. ...
python ai应用开发_AI应用开发实战 - 从零开始搭建macOS开发环境
AI应用开发实战 - 从零开始搭建macOS开发环境联系我们 OpenmindChina@microsoft.com 零.前提条件一台能联网的电脑,使用macOS操作系统请确保鼠标.键盘.显示器 ...
AI应用开发实战系列之二：从零开始搭建macOS开发环境
AI应用开发实战 - 从零开始搭建macOS开发环境本视频配套的视频教程请访问:https://www.bilibili.com/video/av24368929/ 零.前提条件一台能联网的电脑, ...
【kratos入门实战教程】1-kratos项目搭建和开发环境配置
1.系列目录 [kratos入门实战教程]0-商城项目介绍 [kratos入门实战教程]1-kratos项目搭建和开发环境配置 [kratos入门实战教程]2-实现注册登陆业务 2.概览经过上一篇的 ...
linux pip3使用清华源_Linux实战016：Ubuntu搭建python开发环境
我们在安装Ubuntu系统的时候会自带安装python2.7和python3.6版本的Python解释器,直接执行"ptyhon"默认运行的是python2.7,只有执行" ...
ubuntu下搭建android开发环境（四）核心篇安装AndroidStudio、sdk、jdk
[置顶] ubuntu下搭建android开发环境(四)核心篇安装AndroidStudio.sdk.jdk(by 星空武哥) <div class="article_manage c ...
从零开始vim搭建Java开发环境之coc.nvim 篇
前言 vim之美妙我就不过多介绍了,懂的自然懂.之前我已经有一篇文章介绍如何使用SpaceVim来搭建Java开发环境. 传送门:<从零开始vim搭建Java开发环境[视频]> 最近使用c ...

漫游kafka实战篇之搭建Kafka开发环境

漫游kafka实战篇之搭建Kafka开发环境相关推荐

最新文章

热门文章