【Python金融量化 5- 100 】、五、蒙特卡洛和毛利
@Author:Runsen
文章目录
- 什么是蒙特卡洛
- 什么是毛利(毛利润,毛利率,毛利)
- 蒙特卡洛-预测毛利
- 根据预测的收入和COGS值,估计公司的预期毛利润。
什么是蒙特卡洛
蒙特卡罗法也称统计模拟法、统计试验法。是把概率现象作为研究对象的数值模拟方法。是按抽样调查法求取统计值来推定未知特性量的计算方法。
通常蒙特卡罗方法可以粗略地分成两类:一类是所求解的问题本身具有内在的随机性,借助计算机的运算能力可以直接模拟这种随机的过程。例如在核物理研究中,分析中子在反应堆中的传输过程。中子与原子核作用受到量子力学规律的制约,人们只能知道它们相互作用发生的概率,却无法准确获得中子与原子核作用时的位置以及裂变产生的新中子的行进速率和方向。科学家依据其概率进行随机抽样得到裂变位置、速度和方向,这样模拟大量中子的行为后,经过统计就能获得中子传输的范围,作为反应堆设计的依据。
通过大量的模拟,来得到比较信服的数值
什么是毛利(毛利润,毛利率,毛利)
- 毛利率是比率。
- 毛利润是金额。
- 毛利率=(收入-成本-税金)/收入
- 毛利润=收入-成本-税金
- 毛利是指主营业务收入只减主营业务成本。看主要经营项目的盈利水平。
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