数据是未来社会最重要的资源之一。近年来由于互联网与大数据技术的不断发展,越来越多的企业也渐渐意识到对数据的开发和利用在企业发展过程中变得越来越重要。

但是由于企事业部门之间的系统分散开发或者些单位系统重建或引进系统开发项目,导致很多单位内部之间的信息不能共享,产生数据与信息孤岛;或者没有统一的数据规范和标准,造成数据整合的不便。数据还仅仅停留在散乱的资源阶段,离数据“变现”,形成数据资产的理想阶段,还相距甚远。

为解决上述问题,就需要企业自身进行合理有效的数据资源规划,梳理清楚企业自身的“数据家底,从而掌握企业当前数据资源的详实状况,明确企业的数据种类、未来可能获取的数据种类,以及这些数据的数据量、数据质量、数据用途等等。

数据资源规划是数据治理,数据建模,数据资产管理,数据指标体系规范等工作的前置环节和必要条件,因此数据资源规划的作用至关重要,包括数据资源梳理、数据资源规划实施、数据资源可视化、数据资源分析报告四部分内容。

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