Prim算法和Kruskal算法都能从连通图找出最小生成树。区别在于Prim算法是以某个顶点出发挨个找，而Kruskal是先排序边，每次选出最短距离的边再找。

一、Prim（普里姆算法）算法：

Prim算法实现的是找出一个有权重连通图中的最小生成树，即：具有最小权重且连接到所有结点的树。(强调的是树，树是没有回路的)。

Prim算法是这样来做的：

首先以一个结点作为最小生成树的初始结点，然后以迭代的方式找出与最小生成树中各结点权重最小边，并加入到最小生成树中。加入之后如果产生回路则跳过这条边，选择下一个结点。当所有结点都加入到最小生成树中之后，就找出了连通图中的最小生成树了。

Prim算法最小生成树查找过程：

C语言实现：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define maxint 1073741824
int main()
{FILE *input=fopen("input.txt","r"),*out=fopen("output.txt","w");int n,m,i,j,x,y,w;fscanf(input,"%d %d",&n,&m);int map[n][n],E[m][3],tree[m],Mst[n][n];/*Mst表示最小生成树的邻接矩阵，map是原图，E是边集，其中E[0]和E[1]是边的两个顶点，E[2]是边的权值，tree是用于判断原图的点是否在最小生成树中*/memset(tree,0,sizeof(tree));for(i=0; i<n; i++){for(j=0; j<n; j++){ map[i][j]=maxint;Mst[i][j]=maxint;}E[i][0]=E[i][1]=maxint;}for(i=0; i<m; i++){fscanf(input,"%d %d %d",&x,&y,&w);if(w<map[x][y]){map[x][y]=w;map[y][x]=w;}}int min=maxint,next=0,now=0,k=0;tree[0]=1;for(i=0; i<n; i++){for(j=0; j<n; j++){if(map[now][j]!=maxint && tree[j]==0){E[k][0]=now;E[k][2]=map[now][j];E[k++][1]=j;}}for(j=0; j<k; j++){if(E[j][2]<min && tree[E[j][1]]==0){min=E[j][2];x=E[j][0];y=E[j][1];next=y;}}tree[next]=1;now=next;Mst[x][y]=map[x][y];Mst[y][x]=map[y][x];min=maxint;}for(i=0; i<n; i++){for(j=0; j<n; j++){if(Mst[i][j]==maxint) //判断两点是否连通fprintf(out,"00 "); //美化输出，不必多加探究else{fprintf(out,"%d ",Mst[i][j]); //输出生成树的邻接矩阵，要输出树的自己可以根据邻接矩阵的数据进行加工}}fprintf(out,"\n");}fclose(input);fclose(out);return 0;
} // 程序未考虑不是连通图的情况，修改很简单，判断生成树的节点数量是否等于原图的节点数量//如果小于（不会有大于）则本图不是连通图//其实prim和迪杰斯特拉算法核心有相似之处

    二、Kruskal（克鲁斯卡尔）算法：

Kruskal算法与Prim算法的不同之处在于，Kruskal在找最小生成树结点之前，需要对所有权重边做从小到大排序。将排序好的权重边依次加入到最小生成树中，如果加入时产生回路就跳过这条边，加入下一条边。当所有结点都加入到最小生成树中之后，就找出了最小生成树。

C语言实现：

/*  Kruskal.cCopyright (c) 2002, 2006 by ctu_85All Rights Reserved.I am sorry to say that the situation of unconnected graph is not concerned */
#include "stdio.h"
#define maxver 10
#define maxright 100
int G[maxver][maxver],record=0,touched[maxver][maxver];
int circle=0;
int FindCircle(int,int,int,int);
int main()
{int path[maxver][2],used[maxver][maxver]; int i,j,k,t,min=maxright,exsit=0;int v1,v2,num,temp,status=0;restart:printf("Please enter the number of vertex(s) in the graph:\n");scanf("%d",&num);if(num>maxver||num<0){printf("Error!Please reinput!\n");goto restart;}for(j=0;j<num;j++)for(k=0;k<num;k++){if(j==k){G[j][k]=maxright;used[j][k]=1;touched[j][k]=0;}elseif(j<k){re:printf("Please input the right between vertex %d and vertex %d,if no edge exists please input -1:\n",j+1,k+1);scanf("%d",&temp);if(temp>=maxright||temp<-1){printf("Invalid input!\n");goto re;}if(temp==-1)temp=maxright;G[j][k]=G[k][j]=temp;used[j][k]=used[k][j]=0;touched[j][k]=touched[k][j]=0;}}for(j=0;j<num;j++){path[j][0]=0;path[j][1]=0;}for(j=0;j<num;j++){status=0;for(k=0;k<num;k++)if(G[j][k]<maxright){status=1;break;}if(status==0)break;}for(i=0;i<num-1&&status;i++){for(j=0;j<num;j++)for(k=0;k<num;k++)if(G[j][k]<min&&!used[j][k]){v1=j;v2=k;min=G[j][k];}if(!used[v1][v2]){used[v1][v2]=1;used[v2][v1]=1;touched[v1][v2]=1;touched[v2][v1]=1;path[0]=v1;path[1]=v2;for(t=0;t<record;t++)FindCircle(path[t][0],path[t][0],num,path[t][0]);if(circle){/*if a circle exsits,roll back*/circle=0;i--;exsit=0;touched[v1][v2]=0;touched[v2][v1]=0;min=maxright;}else{record++;min=maxright;}}}if(!status)printf("We cannot deal with it because the graph is not connected!\n");else{for(i=0;i<num-1;i++)printf("Path %d:vertex %d to vertex %d\n",i+1,path[0]+1,path[1]+1);}return 1;
}
int FindCircle(int start,int begin,int times,int pre)
{ /* to judge whether a circle is produced*/int i;for(i=0;i<times;i++)if(touched[begin]==1){if(i==start&&pre!=start){circle=1;return 1;break;}elseif(pre!=i)FindCircle(start,i,times,begin);elsecontinue;}return 1;
}

无疑，Kruskal算法在效率上要比Prim算法快，因为Kruskal只需要对权重边做一次排序，而Prim算法则需要做多次排序。尽管Prim算法每次做的算法涉及的权重边不一定会涵盖连通图中的所有边，但是随着所使用的排序算法的效率的提高，Kruskal算法和Prim算法之间的差异将会清晰的显性出来。