python科学计算代码库_科学计算库Numpy，(示例代码)

Numpy

一，数据结构

数据类型： ndarray

importnumpy

world_alchol= numpy.genfromtxt(‘world_alchol.txt‘,delimiter=‘,‘,dtype=str)print(type(world_alchol))print(world_alchol)print(help(numpy.genfromtxt))

创建一维的数组：

vector = numpy.array([5,10,15,20])

创建二维的数组：

matrix = numpy.array([[5,10,15,20],[15,20,25,30]])

查看数据的结构：

vector.shape ------- (4,) 一行四列

matrix.shape ------- (2,4) 两行四列

在numpy.array中的数据类型是限定的，必须是一种数据结构；

数字，string，浮点数等等...

通过索引获取数组的值，行和列的开始都是0开始；

vector[2,] 的值是15；

matrix[1,2] 的值是25；

想取数组的某一列；

matrix[:,2] 的值是15 ，25

如果取两列的话；

matrix[:,0:2] 的值是：array([[ 5, 10],[15, 20]])

判断一个值是否在，返回值是bool类型；

vector == 10 ；返回：array([False, True, False, False])

matrix == 25；返回：array([[False, False, False, False], [False, False, True, False]])

把bool类型的值当成索引返回当前的值；

print(equal_to_ten) ----> [False True False False]

print(vector[equal_to_ten]) ----> [10] 当成索引返回数组中的值；

second_column_25 = (matrix[:,2] == 25

print(second_column_25) ----》 [False True] ；有一行返回true ，说明这行有25的值；

print(matrix[second_column_25,:]) --》[[15 20 25 30]] 返回第二行数组； (second_column_25是行的索引)

二，矩阵常用操作；

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