动态舞蹈舞动词云图跳跃舞蹈词云视频合成制作自定义视频素材自定义词组词频

动态舞蹈舞动词云图跳跃舞蹈词云视频合成制作自定义视频素材

制作代码自行记录日记（以防日久忘记）：

篇一：下载视频素材

you-get 视频网址

篇二：解析视频并分割转化成图片

import cv2
import os# 视频转图片
vc = cv2.VideoCapture('C:\\Users\\asus\\Desktop\\rewu1.mp4') # 读取视频文件
c=0
n=1
f=3
if vc.isOpened():rval,frame = vc.read()# 读取视频帧
else:rval=Falsewhile rval:rval,frame = vc.read()# 读取每一视频帧，并保存至图片中if (n % f == 0):c += 1 cv2.imwrite(os.path.join('C:\\Users\\asus\\Desktop\\rewu\\','{}.jpg'.format(c)),frame)print('第 {} 张图片存放成功！'.format(c))n+=1

篇三：分割的图片再次转化成白底黑图并保存

from aip import AipBodyAnalysis
import os
import cv2
from stylecloud import gen_stylecloud
import numpy as np
from PIL import Image
from  jieba import cut,load_userdict
import base64APP_ID = ""
API_KEY = ''
SECRET_KEY = ''
jpg_path='C:\\Users\\asus\\Desktop\\rewu'
save_path='C:\\Users\\asus\\Desktop\\rewushow'
client = AipBodyAnalysis(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)for num in range(28,687):img_files = jpg_path+'\\{}.jpg'.format(num)img = cv2.imread(img_files)  # 获取图像尺寸height, width, _ = img.shapewith open(img_files, 'rb') as f:img_info = f.read()#设置只返回前景分割出来的人像seg_res = client.bodySeg(img_info)labelmap = base64.b64decode(seg_res['labelmap'])nparr = np.frombuffer(labelmap, np.uint8)labelimg = cv2.imdecode(nparr, 1)labelimg = cv2.resize(labelimg, (width, height), interpolation=cv2.INTER_NEAREST)new_img = np.where(labelimg == 1, 255, labelimg)mask_name = '{}.png'.format(num)# 保存分割出来的人像cv2.imwrite(save_path+'\\'+mask_name, new_img)print('第{num}张图像分割完成')

篇四：生成词云图并保存

# 自动分词制作
filepath='英文励志短文.txt' # txt文本完整路径地址
#te=load_userdict(filepath) # 按照自定义txt文本分词
# 读取txt文本内容
# 自动分词制作
te=load_userdict(filepath) # 按照自定义txt文本分词
# 读取txt文本内容
with open(filepath,'r',encoding='utf-8') as f:txtword=f.read()# 直接用jieba自动分词，cut_all=True全模式分词，cut_all=False精确模式分词word_list = cut(txtword, cut_all=False)result = " ".join(word_list) save_path='C:\\Users\\asus\\Desktop\\rewushow'
for n in range(38,687):img_file =save_path+'\\{}.png'.format(n)background = 255- np.array(Image.open(img_file))# 制作词云图        gen_stylecloud(text=result, size=1500, # (词云图尺寸大小)scale=1,prefer_horizontal=0.8, # 定义横竖比例font_path='力黑常规体.otf',background_color='#000000',# (词云图背景颜色)mode="RGB",repeat=True,output_name=save_path+'\\{}.png'.format(n), # (词云图输出存放地址))print('{}.png'.format(n),'词云图绘制成功!')

篇五：图片转视频

import numpy as np
import cv2
import os
# 1.每张图像大小
size = (1280,720)
print("每张图片的大小为({},{})".format(size[0],size[1]))
# 2.设置源路径与保存路径
src_path = r'C:\\Users\\asus\\Desktop\\rewushow\\'
sav_path = r'C:/Users/asus/Desktop/视频.mp4'
# 3.获取图片总的个数
all_files = os.listdir(src_path)
index = len(all_files)
print("图片总数为:" + str(index) + "张")
# 4.设置视频写入器
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')#MP4格式
#完成写入对象的创建，第一个参数是合成之后的视频的名称，第二个参数是可以使用的编码器，第三个参数是帧率即每秒钟展示多少张图片，第四个参数是图片大小信息
videowrite = cv2.VideoWriter(sav_path,fourcc,10,size)#2是每秒的帧数，size是图片尺寸
# 5.临时存放图片的数组
img_array=[]
# 6.读取所有png格式的图片
for i in range(38,685):img = cv2.imread(src_path+'\\{}.png'.format(i))if img is None:print('{}.png'.format(i) + " is error!")continueimg_array.append(img)
# 7.合成视频
for i in range(0,647):img_array[i] = cv2.resize(img_array[i],(1280,720))videowrite.write(img_array[i])print('第{}张图片合成成功'.format(i))
print('------视频合成!!!-------')

篇六：音频合成

用自己制作的CYSRUN音视频剪辑软件直接合成，搞定！

题外话：

部分代码没有标注解释，因为是自己要看的，源码在自己电脑上，其实也和上面文中的大概一致，因为我也是从自己电脑上vscode软件中写好的源码复制粘贴过来的。这只是自己怕忘记了，做个记录，所以可能不适用一些小白直接复制粘贴去跑代码，因为其中有些参数需要更改，也没有做过多的解释，可能有些小白看不懂，仅是篇自己的日记记录而已。

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