JAVA程序设计：IPO（LeetCode：502）

假设力扣（LeetCode）即将开始其 IPO。为了以更高的价格将股票卖给风险投资公司，力扣希望在 IPO 之前开展一些项目以增加其资本。由于资源有限，它只能在 IPO 之前完成最多 k 个不同的项目。帮助力扣设计完成最多 k 个不同项目后得到最大总资本的方式。

给定若干个项目。对于每个项目 i，它都有一个纯利润 Pi，并且需要最小的资本 Ci 来启动相应的项目。最初，你有 W 资本。当你完成一个项目时，你将获得纯利润，且利润将被添加到你的总资本中。

总而言之，从给定项目中选择最多 k 个不同项目的列表，以最大化最终资本，并输出最终可获得的最多资本。

示例 1:

输入: k=2, W=0, Profits=[1,2,3], Capital=[0,1,1].

输出: 4

解释:
由于你的初始资本为 0，你尽可以从 0 号项目开始。
在完成后，你将获得 1 的利润，你的总资本将变为 1。
此时你可以选择开始 1 号或 2 号项目。
由于你最多可以选择两个项目，所以你需要完成 2 号项目以获得最大的资本。
因此，输出最后最大化的资本，为 0 + 1 + 3 = 4。

注意:

假设所有输入数字都是非负整数。
表示利润和资本的数组的长度不超过 50000。
答案保证在 32 位有符号整数范围内。

思路：

方法一：按照利润排序，然后每次从前往后遍历找到第一个可以启动的项目加入答案，直到找到了k个为止。

class Solution {class node implements Comparable<node>{int profit,capital;public node(int profit,int capital) {this.profit=profit;this.capital=capital;}@Overridepublic int compareTo(node o) {// TODO 自动生成的方法存根if(profit==o.profit)return capital-o.capital;return o.profit-profit;}}public int findMaximizedCapital(int k, int W, int[] Profits, int[] Capital) {int ans=0,num=0;int n=Profits.length;node[] arr=new node[n];List<node> list=new ArrayList<>();if(n==0) return W;for(int i=0;i<n;i++)arr[i]=new node(Profits[i],Capital[i]);Arrays.parallelSort(arr);for(int i=0;i<n;i++)list.add(arr[i]);while(num<k) {boolean mark=false;for(int i=0;i<list.size();i++) {if(list.get(i).capital<=W) {num++;mark=true;W+=list.get(i).profit;list.remove(i);break;}}if(!mark) return W;}return W;}
}

方法二：大顶堆+小顶堆

我们对当前能启动的项目按照利润建立大顶堆，然后当前不能启动的项目按照所需资本建立小顶堆，然后在更新资本的过程中更新小顶堆和大顶堆即可。

class Solution {class node implements Comparable<node>{int profit,capital;public node(int profit,int capital) {this.profit=profit;this.capital=capital;}@Overridepublic int compareTo(node o) {// TODO 自动生成的方法存根if(profit==o.profit)return capital-o.capital;return o.profit-profit;}}class cmp implements Comparator<node>{@Overridepublic int compare(node o1, node o2) {// TODO 自动生成的方法存根if(o1.capital==o2.capital)return o2.profit-o1.profit;return o1.capital-o2.capital;}}public int findMaximizedCapital(int k, int W, int[] Profits, int[] Capital) {int ans=0,num=0;int n=Profits.length;node[] arr=new node[n];PriorityQueue<node>q1=new PriorityQueue<>();PriorityQueue<node>q2=new PriorityQueue<>(new cmp());if(n==0) return W;for(int i=0;i<n;i++) {if(Capital[i]<=W)q1.add(new node(Profits[i],Capital[i]));elseq2.add(new node(Profits[i],Capital[i]));}while(num<k && !q1.isEmpty()) {node now=q1.poll();W+=now.profit;while(!q2.isEmpty() && q2.peek().capital<=W)q1.add(q2.poll());num++;}return W;}
}

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