ppt自制词云形状背景生成的词云图为什么还是矩形？—

在做词云图的时候，因为需要指定形状的词云图，所以想到用ppt绘制形状，将透明背景的形状另存为png图片保存到本地。
保存的图片如下：

再调用wordcloud包绘制词云图，设置词云背景为前面保存的png图片。

import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
import numpy as np
from imageio import imread
# from scipy.misc import imread# 导入文本数据并进行简单的文本处理
# 去掉换行符和空格
text = open("text.txt", encoding='utf-8').read()
text = text.replace('\n', "").replace("\u3000", "")# 分词，返回结果为词的列表
text_cut = jieba.lcut(text)
# 将分好的词用某个符号分割开连成字符串
text_cut = ' '.join(text_cut)# 导入停词
# 用于去掉文本中类似于'啊'、'你'，'我'之类的词
stop_words = open("stopwords.txt", encoding="utf8").read().split("\n")background = Image.open("cloud.png").convert('RGB')
# im=imread('cloud_new.png',pilmode="CMYK")
graph = np.array(background)
# background = imread()
# 使用WordCloud生成词云
word_cloud = WordCloud(scale=4,  # 图片分辨率font_path="msyh.ttc",  # 设置词云字体# min_font_size=30,  # int (default=4) 显示的最小的字体大小# max_font_size=None,  # int (default=None) 显示的最大的字体大小# font_step=4,  # 字体步长，如果步长大于1，会加快运算但是可能导致结果出现较大的误差# max_words=200,  # int (default=200) #要显示的词的最大个数relative_scaling=0.1,  # float (default=.5) #词频和字体大小的关联性background_color="white",  # 词云图的背景颜色mask=graph,  # 指定词云的形状stopwords=set(stop_words))  # 去掉的停词
word_cloud.generate(text_cut)# 运用matplotlib展现结果
plt.subplots(figsize=(12, 8))
plt.imshow(word_cloud)
plt.axis("off")
# plt.savefig("wordcloud.jpg")
plt.show()

结果如下，不知道为什么，生成的图云还是矩形形状。

了解到ppt绘制的形状图用python读取后原本的透明背景变成了白色背景。

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