Python生成中文词云图

什么是词云？

首先，什么是词云呢？词云又叫文字云，是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现，形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片，从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。

本文目的：

本篇博客主要介绍利用python的wordcloud包实现生成中文词云。可指定特定的词云形状和颜色。
Python生成英文词云图请参见博客Python生成英文词云图。

电脑环境要求：

安装好Pycharm或者Anaconda。建议同时安装Pycharm和Anaconda，并且将Pycharm配置好Anaconda，这样就不用手动安装wordcloud包和jieba分词包等了，以后也不用安装其他一些常用的包了。
安装Pycharm和Anaconda请参见Pycharm中使用Anaconda。

代码实现：

#coding=utf-8
#Version:python3.6.0
#添加自定义分词import jieba
from os import path  #用来获取文档的路径#词云
from PIL import Image
import numpy as  np
import matplotlib.pyplot as plt
#词云生成工具
from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator
#需要对中文进行处理
import matplotlib.font_manager as fm#背景图
bg=np.array(Image.open("tuoyuan.jpg"))#获取当前的项目文件加的路径
d=path.dirname(__file__)
#读取停用词表
stopwords_path='stopwords.txt'
#添加需要自定以的分词
# jieba.add_word("叶文洁")#读取要分析的文本
text_path="ziranyuyan.txt"
#读取要分析的文本，读取格式
text=open(path.join(d,text_path),encoding="utf8").read()
#定义个函数式用于分词
def jiebaclearText(text):#定义一个空的列表，将去除的停用词的分词保存mywordList=[]#进行分词seg_list=jieba.cut(text,cut_all=False)#将一个generator的内容用/连接listStr='/'.join(seg_list)#打开停用词表f_stop=open(stopwords_path,encoding="utf8")#读取try:f_stop_text=f_stop.read()finally:f_stop.close()#关闭资源#将停用词格式化，用\n分开，返回一个列表f_stop_seg_list=f_stop_text.split("\n")#对默认模式分词的进行遍历，去除停用词for myword in listStr.split('/'):#去除停用词if not(myword.split()) in f_stop_seg_list and len(myword.strip())>1:mywordList.append(myword)return ' '.join(mywordList)
text1=jiebaclearText(text)
#生成
wc=WordCloud(background_color="white", #设置背景为白色，默认为黑色width=990,              #设置图片的宽度height=440,              #设置图片的高度margin=10,               #设置图片的边缘max_font_size=50,random_state=30,font_path='C:/Windows/Fonts/simkai.ttf'   #中文处理，用系统自带的字体).generate(text1)
#为图片设置字体
my_font=fm.FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/simkai.ttf')
#产生背景图片，基于彩色图像的颜色生成器
image_colors=ImageColorGenerator(bg)
#开始画图
plt.imshow(wc)
#为云图去掉坐标轴
plt.axis("off")
#画云图，显示
#保存云图
wc.to_file("tuoyuan3.png")

生成的中文词云图：

参考资料：

1、基于python的词云生成（二）
2、Pycharm中使用Anaconda

Python生成中文词云图（一）：可指定特定的词云形状和颜色。相关推荐

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Python生成中文词云图（一）：可指定特定的词云形状和颜色。