java大顶堆小顶堆使用案例

使用优先级队列实现大小顶堆
例题：

class MedianFinder {PriorityQueue<Integer> left;  //创建大顶堆PriorityQueue<Integer> right; //创建小顶堆/** initialize your data structure here. */public MedianFinder() {//大顶堆排序方式为降序 9、8、7、....left = new PriorityQueue<>((n1,n2)->n2-n1);//小顶堆排序方式为升序1、2、3、...right = new PriorityQueue<>();}/***每次添加时，优先加入大顶堆，然后加入小顶堆，可以理解为有A、B两个筐每次加入水果时，先加入A筐，然后将A筐里最好的那一个水果加入B筐，接着为              了不让A筐里没有水果，让相差数不为1，相当于一个临界的中位数，如果相差为1了，那么将B框里最差的那个水果还到A框中。每次加入水果时，重复这个操作。全部水果加进去后，最好两个框里水果排序（1、2、3、4、5、6、7、8）：A：4、3、2、1   （顶为4）B：5、6、7、8 （顶为5）B框中最差的水果比A框中最好的水果还要好，那么临界中位值就出来了，如果B比A大1，那么中位数就是B框的顶，否则就是A框顶和B框顶的和*/public void addNum(int num) {left.add(num);right.add(left.poll());if(right.size()-left.size()>1){left.add(right.poll());}}public double findMedian() {if(right.size() > left.size()) return right.peek();return (double)(left.peek() + right.peek())/2;}
}/*** Your MedianFinder object will be instantiated and called as such:* MedianFinder obj = new MedianFinder();* obj.addNum(num);* double param_2 = obj.findMedian();*/

原题链接
另外对于优先级队列的一些问题
当优先级队列加入元素时，如果不指定，默认为升序，否则为降序
当加入元素之后进行遍历时，优先级队列输出的结果不一定会按顺序排列，但是进行poll操作取出后的元素，都是按顺序排列的，他只会让需要的元素在队列的顶

import java.util.Comparator;
import java.util.PriorityQueue;public class Demo{public static void main(String[] args) {PriorityQueue<Integer> left  = new PriorityQueue<>(Comparator.reverseOrder());PriorityQueue<Integer> right = new PriorityQueue<>();for (int i = 0; i < 10; i++) {left.add(i);right.add(i);}System.out.println("降序序列：");for (int i : left){System.out.print(i+" ");}System.out.println();while (!left.isEmpty()){System.out.print(left.poll()+" ");}System.out.println();System.out.println("升序序列：");for (int i : right){System.out.print(i+" ");}}
}

输出结果

降序序列：
9 8 5 6 7 1 4 0 3 2
9 8 7 6 5 4 3 2 1 0
升序序列：
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

for循环内加入顺序反过来同理。

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