NEW

关注Tech逆向思维视频号

最新视频→【都2021年了,为什么还有人裸聊被骗?】

出品|盒饭财经

文 |若然

社会信用体系的建设过程中,商业查询平台作为其中重要一环,需要不断上下求索。如今随着数字化时代的汹涌而来,市场迫切需要这样的信用“守夜人”。

商业社会里,没有什么比信用更有价值。

“毕业后入职的第一家公司,我就被坑了,进去之后才发现这就是家皮包公司,连固定的办公场地都没有,不仅没领到工资,还被骗了一笔5000元的入职培训费。”今年28岁的西曼谈起这段往事就很愤慨。

或许是与这段被坑的经历有关,此后的两份工作,西曼在投简历、入职前都会先去天眼查这类商业查询平台,做一番详细的背景调查,看公司靠不靠谱,有没有劳动纠纷、经营风险等等。除了这些,她还补充道:“天眼查有一个风险监控功能,可以把比较关注的公司或者老板添加进列表,全方位实时监控司法风险、工商变更等,方便做出风险决策。”

商业社会中,信用体系是如同道路、桥梁一样的基础设施。而构筑信用防线,也是我国征信体系建设中绕不开的关键环节。

但过去很长时间我国的信用数据都仅限于征信部门内部使用,信用数据的价值没有得到充分发挥。而由于信息不对等的存在,个人与企业或者企业与企业之间打交道时,很难了解到对方的真实的经营状况,被骗或踩雷的情况也时有发生。

但这个问题,随着天眼查、企查查、启信宝等一些商业查询平台的崛起,逐渐得到改善。

8月份,艾媒咨询发布的《2021年中国商业查询行业研究报告》显示,2020年中国商业查询用户规模达4.79亿人,2022年有望增至5.89亿。且经多年发展,商业查询行业的竞争形势逐渐明朗,形成以天眼查为第一梯队,企查查、启信宝为第二梯队,其他长尾服务商为第三梯队的竞争格局。

而随着市场往头部集中,为了巩固优势,平台也开始通过与云计算、大数据等数字化手段结合,挖掘更多数据深层的价值。未来对数据处理的能力上,将成为各家平台角力的关键。

《冰与火之歌》中对“守夜人”有这样的描述:“长夜将至,我从今开始守望,至死方休。我是黑暗中的利剑,长城上的守卫,…守护王国的坚盾。我将生命与荣耀献给守夜人。”在社会信用体系的建设过程中,商业查询平台作为其中重要一环,也需要不断上下求索。

如今随着数字化时代的汹涌而来,市场也迫切需要这样的信用“守夜人”。

01

长夜永在:被淹没的数据

“最开始接触天眼查是为了入职避坑,现在工作当中也会经常用到。”西曼告诉盒饭财经,她以前和生意伙伴谈合作,采购产品时,经常遇到企业违约的情况。“现在合作前都会在平台搜查一下合作企业的信用资质和财务状况,这可以帮助我提前预判合作的风险系数,避开很多雷区。”

事实上,与西曼有同样经历的人,不在少数。由于信息不对称,在拓展客户或者与一些企业打交道时,大多数人都很难精准搜寻,或者甄别企业的资质和财务状况,决策成本随之增加。

官方披露的公开信息虽然查询已经非常便捷,但分散在各处,对用户来说并不容易获取。他们可能经常需要在中国执行信息公开网、全国企业信用信息公示系统、商标局和国家知识产权局等网站来回切换,而更多人可能并不知道这些渠道。

商业查询平台的出现,解决了这个痛点,用户可以在上面查询企业的工商信息、股东法人信息、诉讼失信信息等等,节省了搜集、筛选信息、甄别公司经营风险的时间和精力。

如果说市场需求是“人和”,那么在政府构建社会信用体系,大力推进信息公开的大趋势下,第三方的数字化信息查询平台则占据了“天时”。

随着社会信用体系建设的逐步推进,2013年我国颁布了《征信业管理条例》。相较于央行、地方政府主导的公共征信机构和垂直领域的社会征信机构,商业查询平台因数据范围广、分析维度多,在政策的风口下,市场规模逐渐扩大。

据了解,2013年《征信业管理条例》、2014年《社会信用体系建设规划纲要(2014-2020年)》颁布后,商业查询行业巅峰时期有超过40家企业,不过在经过大浪淘沙后,头部格局已经形成。

根据艾媒咨询报告,我国商业查询行业诞生后历经了四个发展阶段:2014年商业查询行业迎来元年,天眼查、企查查、启信宝等平台成立;2015年~2017年,商业查询行业进入探索商业模式的阶段;2018年~2020年,随着市场需求的提升,行业进入快速发展阶段;2021年之后,行业头部格局已定,各家平台开始寻求差异化发展路径,以增强自身竞争力。

这个过程中,商业查询平台所具备的高效率、高准确度和高数据价值的优势,不仅解决了企业和个人难以完成的海量信息查询、数据深度挖掘等难点,也规避了很多风险。

02

数字化铸造的新利剑

事实上,商业查询平台的应用场景体现在工作、生活的方方面面。

求职前,去商业查询平台了解将要面试的公司是否靠谱;企业们想要了解合作伙伴的相关信息;投资者想要了解企业的资信状态,为投资决策做参考;媒体也想实时掌握企业的股权变动信息;甚至相亲前去查查相亲对象…….

天眼查们的出现,正迎合了大数据时代的用户需求。在天眼查创始人柳超看来:“就好像一块木头疙瘩只值10块钱,但经过雕刻、加工、包装最终变成工艺品后,可能卖到10万、100万、1000万。大数据也是一样。”

艾瑞咨询发布的《2021年中国商业查询发展研究报告》显示,目前商业查询行业竞争格局已逐渐清晰,形成以天眼查为第一梯队,用户渗透率在60%以上;企查查、启信宝为第二梯队,用户渗透率在5%~30%,以及其他长尾服务商为第三梯队,用户渗透率在5%以下的市场竞争格局。

随着市场逐渐向头部平台集中,这场新变局中,通过数据挖掘发现信息关联性,突出数据深层价值的能力,已经成为平台角力的关键。

目前,商业查询平台对用户服务的信息来源于任何机构和个人都能接触的公开渠道,因此能够更好地应用数据挖掘和建模能力,将信息整合提炼,并识别信息关联性、深挖背后潜在商业关系的平台将体现更强的竞争力,而这需要强大的数据挖掘和建模能力作为支撑。

以天眼查为例,由于其早期并未着急商业化,而是投入大笔资金研发具有自主知识产权的核心技术“ACID图数据库”,打造“真实商业世界的数字双胞胎”。如今,查公司、查老板、查关系已经成为天眼查的常见应用场景。在理财防坑、面试防骗、合作防老赖、找项目、找客户、监控竞品、产品维权等场景中,天眼查的应用范围也越来越广泛。

目前,天眼查已收录全国近3亿家社会实体信息,300多种维度信息及时更新,用户覆盖超3亿。此外,截至2021年3月,天眼查的专利申请总数为249项,远高于企查查的83项和启信宝的10项。

技术实力的加持下,使得天眼查打造了一个无边界的应用场景。如横向聚焦生活、工作、生意等场景,拓宽用户服务领域;纵深挖掘社会价值潜能,研发空壳公司识别系统,推出天眼查科研公益数据开放平台等,不断赋能政府机构、企事业单位、学研机构等。

“信用建设和大数据产业是一个非常大的改造,这个蛋糕最后要做多大,实际上要关注的是面粉,那么数据和信息就是面粉。”天眼查副总裁、金堤征信总经理王坤曾分享过一组数据,每天大概有200万家公司在发生商事主体的工商信息变化,有20多万家公司会涉及到诉讼、行政处罚等信息。“这些都是构建信用建设、数字新基建的底层。”

03

做好守夜人

守夜,尤其是长期守夜,并非易事。

中国人民银行副行长朱鹤新曾撰文表示,我国市场化征信机构目前仍处于数量多、规模小、经营散、能力弱的局面,难以充分满足市场征信需求。“只有标准严、门槛高,才能符合征信机构少而精的市场规律,确保征信市场的活力和动力。”

在领沨资本创始人、原高盛集团中国管理委员会成员马宁看来,一款有竞争力的商业查询平台,至少需要做好三个维度:对金融业务和风险管理熟悉,对互联网技术和人工智能技术懂得透,对金融科技等监管的方向和动态敏锐。”

这就意味着更快、更准的数据处理和应用能力或许会是未来致胜的关键。

当前,头部的几家平台都有自己的核心技术,如天眼查自主研发的ACID图数据库、企查查的GPU大数据超算平台以及启信宝的OCR图像识别技术。

在柳超看来,天眼查是把现实世界当中的每一个商业实体进行全面分析后,将股权结构、经营状况、经营风险等信息投射到了互联网上。这些信息如同人的身高、体重、血型、肤色,通过可信的数据传输和记载方式,在互联网上对商业实体的各类信息加以保真和建模,其实就是在互联网上创造了一个又一个商业实体的分身。这些分身通过各种不同的商业关系串联起来。

面对海量数据,天眼查要做得,是对各类非结构化信息进行结构化抽取。而依托这些抽取的实体和关系,天眼查构建了一个实时更新的全维度多层“商业图谱”。每层表示一种单独的关系,例如投融资、招投标、司法诉讼等,每层单独进行嵌入后,进行多层图谱的对齐,以此可以学习到实体的精确向量表征,得到表征后可生发出多个落地场景。

构建核心技术之外,天眼查们也都在尝试扩大业务布局。

如企查查在发展过程中不断拓展业务边界,目前已发展出多功能聚合的业务模式,包括监控全网舆情走势;智能推送关键动态、实时监控风险以及甄别公司异动、查找空壳企业等多类型业务。

启信宝的发展重心则放在了B端业务,其母公司合合信息在B端市场沉积深厚,加上与人民数据的合作,平台在企业端和政府端的业务存在发展机会。不过,艾媒咨询分析师认为,C端用户的流失使得启信宝的未来发展存在不确定性,如今其母公司尝试IPO进行输血,或许已是必经之路。

天眼查则随着业务场景的不断深化,围绕公开数据和商业安全深挖企业经营需求,构建以“查公司、开公司”为核心的天眼生态,并发布了全新品牌主张:重要决策前,就用天眼查。从商业查询平台转变为用户提升决策确定性的首选平台,天眼查希望将使用场景拓宽至用户的生意、工作、生活等方方面面,满足更加国民化的商业查询需求。

这与北京大学经济学院教授、中国信用研究中心副主任杜丽群的说法不谋而合。“数字经济发展呈现出高度的信用化,也要以信用体系建设为重要支撑。反过来,大数据征信也为信用体系建设提供了重要保障。”杜丽群称,信用体系建设和数字经济发展之间是相互促进、相互依存、缺一不可的。而天眼查品牌主张更迭的背后,就是希望通过数字化技术,与更多用户建立信任连接,更好参与建设社会信用体系,进而实现扩大市场版图进而商业价值的增量。

此外,今年3月,天眼查全新升级上线“天眼企服”平台,开启第二增长曲线。依托于天眼查的信用背书、大数据和技术能力,天眼企服不仅能够沉淀大量交易数据,还在用户和流量上反哺天眼查。从外部看,天眼查在B端的积累,也会赋能天眼企服,使其能够聚合各垂直领域的优质服务商,搭建起业务覆盖广、可信度高的一站式综合型企服平台。

而如今随着数字化时代的到来,对商业查询平台而来,既是挑战也是新的机遇。

根据“国家公共信用信息中心”旗下信用中国网站数据显示,2017年,企业信用服务行业(含企业信息查询)市场规模为37.3亿元,2020年已经增长到70亿左右。预计未来三年,市场规模将超过500亿元。

大数据、人工智能等技术手段的使用,将会助力商业查询平台减少商业交易中的信息不对称,降低社会运行中的“信用成本”。而未来,谁能更好挖掘出企业或者个人的征信场景,谁就可以在数字化信用体系建设中构筑起深厚的护城河。


关注剁手日记视频号

最新视频→【还在花钱看视频?学会这招鼻炎免费看!!】

RECOMMEND

网易智能有12个不同垂直领域社群等你来

添加智能菌微信:kaiwu_club

商业世界,信用需要“守夜人”相关推荐

  1. 商业世界里的“谈判”到底是什么

    谈判是商业世界中经常出现的场景之一,它是博弈论.心理学.管理学等的共同作用.我们买衣服,我们买房子,我们与员工.领导沟通等等,我们在不断的与各种人谈判.沟通,来获取最优的利益.每个人的内心想法差异很大 ...

  2. 读书笔记《底层逻辑2·理解商业世界的本质》

    基本信息 书名:底层逻辑2·理解商业世界的本质 作者:刘润 出版社:机械工业出版社 出版时间:2022年8月 印象深刻 "九九乘法口诀"是中国人在春秋战国时期发明的,秦始皇统一六国 ...

  3. 商业世界的五大基础逻辑

    商业世界万般复杂,创业者更是九死一生,才能在千军万马的商业世界中脱颖而出.商业世界也有其基础的逻辑.我认为简单的理解就是客户来源.价值差额.数量大小.风险管控.规则漏洞这五部分.客户来源就是你的用户是 ...

  4. 商业世界的交易结构到底有哪些?

    商业的模式,一直在创新,本质上都是让用户和企业如何双赢,如何更有效更好的双赢.不管是C2B.O2O.P2P,本质上都要拉近用户和企业的距离,减少中间环节,甚至消除中间环节,未来的商业,一定是越来越透明 ...

  5. 商业世界的革新,数字化转型的“顶层设计”

    近年来,随着数字化经济不断发展,大数据.云计算.人工智能等技术的创新,越来越多的企业开始把数字化转型添加到企业未来发展的战略目标中,期望自己能够在数字化时代的竞争中脱颖而出,成为先驱者. 那么,箭在弦 ...

  6. 元宇宙给商业世界带来哪些机会?

    本文聚焦在元宇宙给商业世界所带来的机遇,包括持续增长的市场,带来新的商业模式,拉进品牌与客户之间的距离,用户有更好的虚拟体验以及带来相关技术的突破. 持续增长的市场 说元宇宙是个游戏也不为过,更重要的 ...

  7. 人工智能与区块链技术的结合: 金融与商业世界内的一场革命

    目录 人工智能与区块链技术的结合: 金融与商业世界内的一场革命 人工智能与区块链技术在金融服务中的好处 提高安全性 提高效率 改善客户体验 诸多挑战 监管规定 采用这项技术 可操作性 人工智能和区块链 ...

  8. 和数传媒:区块链技术将改变商业世界

    随着主流加密货币价格的波动,人们很容易将注意力完全集中在加密货币的投资潜力上.然而,我们不应该忽视加密底层技术的无限潜力,即区块链和分布式账本技术. 在一个由即时满足.捷径驱动的世界里,很容易看出加密 ...

  9. 技术视角 | 生成式 AI 对商业世界的革新与影响

    2022 年底,ChatGPT 的横空出世让沉寂许久的 AI 产业重新焕发生机,围绕生成式 AI 的热烈讨论直到今天仍在继续. 根据国外一家数据网站 Digitalinformationworld 公 ...

最新文章

  1. 这10句话,迷茫时读一读。
  2. 重读经典:《Deep Residual Learning for Image Recognition》
  3. Opencv级联分类器实现人脸识别
  4. java多维数组题目_Java题库——chapter7 多维数组
  5. bootstrap 点击按钮刷新_Spring Cloud 中的 Bootstrap 上下文
  6. 解决Python shell中Delete-Backspace键乱码问题
  7. TiDB VS MariaDB10.1.19 Enterprise性能压测
  8. 苹果发布 Safari 技术预览版 131,其中包含错误修复和性能改进
  9. 【SpringBoot_ANNOTATIONS】自动装配 05 @Profile环境搭建
  10. Windows下的Neo4j下载与安装
  11. 目标检测的图像特征提取之(一)HOG特征
  12. 省市区mysql一张表下载_2016全国省市区数据库
  13. python灰色预测模型_GM(1,n)(灰色模型代码)
  14. python第一次考试_python 全栈开发,Day16(函数第一次考试)
  15. 从两句偈语开始写的一首诗《看花》,以及创造思路、过程
  16. pandas 中.dropna()的用法
  17. 大数据毕业设计选题推荐(二)
  18. web作业之期末工程 “耀炎食品网站”
  19. 如何将万能地图下载器下载的卫星地图加载到Autodesk InfraWorks 360内进行道路规划设计
  20. 【C】C语言打开,读取文件

热门文章

  1. PyQt5基本控件之菜单栏QMenuBar
  2. 试玩接入vungle技巧
  3. boot接收图片并保存本地
  4. 开发人员的需求与零代码解决方案
  5. 20162330 2016-2017-2《程序设计与数据结构》课程总结
  6. unity Mirror使用心得二(服务器端的怪物创建,及其怪物AI的行为)
  7. Maven 阿里云 settings.xml文件配置
  8. (附源码)springboot零接触校园快递管理系统 毕业设计 654153
  9. 微软自带杀毒工具关闭
  10. 哈尔滨理工大学软件与微电子学院第八届程序设计竞赛同步赛(高年级) 小乐乐的组合数+