大数据可视化应用工具，主要有哪几种？

　　俗话说的好，逆水行舟，不进则退，在快速发展的今天，紧跟时代的步伐，抓住时代的脉搏，才能助力企业激流勇进，抢占先机。作为助力企业经营决策的大数据可视化应用，对于的企业发展起着至关重要的作用，但是如何利用大数据可视化，如何做好大数据可视化，今天小编就给大家介绍几款实用的工具，帮助大家在大数据的海洋里开发出一片宝藏。

　　1、ChartBlocks

　　如果你用够了PS、AI，ChartBlocks对你来说或许是个不错的选择，这是一个易于使用在线工具，你无须进行下载安装，同样也不需要你进行编码，通过它，你可以从电子表格，数据库中构建可视化图表。整个过程可以在图表向导的指导下完成。你的图表将在HTML5的框架下使用强大的JavaScript库D3.js创建图表。你的图表是响应式的，并且可以和任何的屏幕尺寸及设备兼容。你还可以将图表嵌入任何网页中，分享在Twitter和Facebook上。

　　2、D3.js

　　最为一个资深的前端工程师，对你来说D3.js无疑是最好的数据可视化工具库。d3厉害的地方在于它建立了一整套数据到SVG属性的计算框架，常用Datavisualization模型，大多都可以再d3.layout里面找到，。D3.js运行在JavaScript上，并使用HTML，CSS和SVG。D3.js是开源工具，使用数据驱动的方式创建漂亮的网页。D3.js可实现实时交互。这个库非常强大和前沿，所以它带有没有预置图表也不支持IE9。

　　3、Tableau

　　Tableau公司将数据运算与美观的图表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字"画布"上，转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是，界面上的数据越容易操控，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解得越透彻。其两种不同的变体是基于云计算的TableauOnline和TableauServer。

　　它们都是为与大数据有关的组织设计的。企业使用这个工具非常方便，而且提供了闪电般的速度。还有一件事对这个工具是肯定的，Tableau具有用户友好的特性，并与拖放功能兼容。

　　4、RssVoyage

　　给大家推荐一个小编个人比较喜欢的，且确实有助于形象化各地数据的网络数据的网站。如果您登录到RssVoyage,你可以导入自定义RSS供稿到您的帐户一整个数据图。在他们的网页，你可以点击"开始"与默认提供的应用程序。在这种情况下RssVoyage将拉动几个流行的博客，如纽约时报，瘾科技，卫报，等等。

　　如果您通过移动图形，点击一个特定的文章的观点时，他将固定在屏幕上。这包括标题，简短描述，元数据连同它的URL出版日期。如果在任何时候你想开始创建自己的RSS可视化，所有你需要做的就是创建一个帐户!

　　注册是完全免费的，你可以在页面的底部创建通过注册表格您的帐户。作为另一奖励功能

　　RssVoyage可以让你轻松设置全屏模式浏览风格的RSS源。

　　5、TagGalaxy

　　TagGalaxy是一个非常独特的可视化工具。他们的主页干净且易于理解，因为标签Flickr上有单独的一个搜索表单。此外左下角设有为新用户一些流行的建议。只需输入一个词，然后按Enter，通过Flickr的照片就可在TagGalaxy查询。

　　他们的渲染引擎复制我们的太阳系的中心，太阳代表主要搜索项的外观，外部行星的轨道代表类似的标签。这是我见过的最酷的可视化演示渲染和Flash之一。

　　注意，当您在每个星球上悬停它会为你提供一个小的预览数。这是发现在Flickr的该标签的询问的照片总数。点击太阳将打开相关照片缩略图的球体，而旋转的行星会增加他们的搜索字词的查询。当然，你可以找到更多有关照片通过点击弹出完整视图。

　　6、GoogleChart

　　GoogleCharts以HTML5和SVG为基础，充分考虑了跨浏览器的兼容性，并通过VML支持旧版本的IE浏览器。所有您将创建的图表是交互式的，有的还可缩放。GoogleCharts是非常人性化和他们的网站拥有一个非常好的，全面的模板库，你可以从中找到所需模板。

　　不言而喻，它绝对是企业可以使用的可视化大数据集的最简单的工具。GoogleChart中有一大堆图表库，从线图到分层结构，可以满足任何需求。如果企业想深入挖掘，甚至可以寻求某种技术上的帮助。

　　作为大数据可视化应用的工具，其实不光以上说的6种，还有很多很多，在这里我们不可能全部列举，但是关键是适合自己就好，所以，小伙伴，你用的是哪款软件呢?

1.大数据的五大核心技术，给大数据同行入门研究参考的小知识

http://www.duozhishidai.com/article-2242-1.html

2.大数据时代，主要需要什么类型的人才？

http://www.duozhishidai.com/article-1554-1.html

3.云计算、大数据和物联网三者之间，有哪些区别和联系？

http://www.duozhishidai.com/article-1171-1.html

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