大数据可视化html模板开源_5个最受工程师欢迎的大数据可视化工具

大数据可视化是进行各种大数据分析解决的最重要组成部分之一。一旦原始数据流被以图像形式表示时，以此做决策就变得容易多了。为了满足并超越客户的期望，大数据可视化工具应该具备这些特征：

能够处理不同种类型的传入数据

能够应用不同种类的过滤器来调整结果

能够在分析过程中与数据集进行交互

能够连接到其他软件来接收输入数据，或为其他软件提供输入数据

能够为用户提供协作选项

尽管实际上存在着无数专门用于大数据可视化的工具，且它们都是既开源又专有的，在这其中还是有一些工具表现比较突出，因为它们提供了上述所有或者很多部分功能。我们将介绍5种最受欢迎的大数据可视化工具，帮助大家选择适合自己需求的工具。

1、灯果数据可视化

灯果数据可视化BI软件是新一代人工智能数据可视化大屏软件,内置丰富的大屏模板,可视化编辑操作，无需任何经验就可以创建属于你自己的大屏，被广泛应用于商业、经济、医疗等领域的中。

软件支持图表组件、多媒体组件、3D模型和三维城市等组件，支持雨、雪、烟花和星空等特效，支持自定义动画设置，可以做出各种炫酷的大屏。同时支持内网数据源和公网数据源，包括Excel、CSV、静态JSON、XML、HTTP API、MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MongoDB等。支持大屏尺寸自定义设置，自动适配各种大屏显示设备，无论是移动端还是PC端都能完美显示，随时随地都可以查看您的大屏数据。

官网下载地址：http://www.dengguobi.com/?type=download

2、Jupyter

JupyteR是一个开源项目，通过十多种编程语言实现大数据分析、可视化和软件开发的实时协作。它的界面包含代码输入窗口，并通过运行输入的代码以基于所选择的可视化技术提供视觉可读的图像。

3、Tableau

Tableau是大数据可视化的市场领导者之一，在为大数据操作，深度学习算法和多种类型的AI应用程序提供交互式数据可视化方面尤为高效。

4、Google Chart

Google Chart提供了大量的可视化类型，从简单的饼图、时间序列一直到多维交互矩阵都有。图表可供调整的选项很多。如果需要对图表进行深度定制，可以参考详细的帮助部分。Google Chart：Google支持的免费而强大的整合功能。

5、D3.js

D3.js代表Data Driven Document，一个用于实时交互式大数据可视化的JS库。由于这不是一个工具，所以用户在使用它来处理数据之前，需要对Javascript有一个很好的理解，并能以一种能被其他人理解的形式呈现。除此以外，这个JS库将数据以SVG和HTML5格式呈现，所以像IE7和8这样的旧式浏览器不能利用D3.js功能。

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