分类时为什么都选择one hot编码

这里可以做一个思考啊，分类时，一般都会选择把类别用one hot进行编码，

比如共有5个类，那么就有5个编码

[1 0 0 0 0]

[0 1 0 0 0]

[0 0 1 1 1]

[0 0 0 1 0]

[0 0 0 0 1]

这是为什么呢？为什么不直接用1,2,3,4,5来表示5个类别呢？

个人觉得，一个很重要的原因在于计算loss时的问题。loss一般用距离来表示，

如果用1~5来表示，那么1和2的距离时1，而1和5的距离时4，但是按道理1和2、1和5的距离应该一样。

如果用one hot编码表示，那么1和2的距离跟1和5的距离时一样的。

当然，这里也可以说，通过判断，1和5是不是相等来决定距离，但是如果在神经网络里面，计算导数的时候，就是问题了。

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