java函数使用笔记（一）

淅奇妈的笔记干货来啦~

一、环境配置支撑：java 11 JDK，Lambok插件，以IDEA为例，确保Annotation Processors中Enable annotaion processing勾选，Lambok plugin中各项勾选。

二、概念及特点：

概念：函数编程强调结果而不是执行过程，利用若干简单的执行单元使得计算结果不断逐层运算。每一次计算都使用上一次计算的结果，函数使用可以更简单处理和更专注于代码逻辑。

特点：a)使用函数不会改变入参函数值; b)函数参数可以多个，返回值也可以是一个函数；

例子1：

.skip(1)跳过一个元素，.peek打印出每个元素，.collection最后收集成一个新的集合。

orderList.stream().skip(1).peek(name->log.debug("order:{}",order.getOrderId())).collection(Collectors.toList());

例子2：

取除了玩具类的，价格前三的订单编码，并输出：

.filter过滤玩具类，.sorted价格倒序，.limit(3)限制前三，.map(Order::getOderId)取订单编码，.distinct去重，.forEach循环遍历打印输出

order->{...}是Lamda表达式的写法，->左边是参数列表，右边是函数体

Order::getOderId方法引用，class::method

orderList stream().filter(order->{"玩具".equals(b.getOrderTypeName)}).sorted((order1,order2)->order2.getPrice().compareTo(order1.getPrice())).limit(3).map(Order::getOderId).distinct().forEach(System.out::println);

三、语法：

Lamda表达式，方法引用 class::method：

1、静态方法引用

//调用订单类B中的静态查询方法，Combine中会对数据进行去重
//Combine combine = (a,b)->OrderB.findOrder(a,b);
Combine combine = (a,b)->OrderB::findOrder;

2、参数方法引用

//BinFuntion是一个函数式接口，支持输入两个参数，返回一个参数
//BiFunction<String.String,Interger> param = (a,b)->a.indexOf(b);
BiFunction<String,String,Interger> param = String::indexOf;

3、实例方法引用

/*构建流使用.builder().build();
Supplier是一个函数式接口，提供者，其接口方法get();*/
Order order = Order.builder().orderTypeName("玩具").build();
//Supplier<String> supplier = ()->order.getOrderTypeName();
Supplier<String> supplier = order::getOrderTypeName;

4、构造器引用

//Supplier<Order> supplier = ()->new Order();
Supplier<Order> supplier = Order::new;

四、函数式接口

有且仅有一个为实现的非静态方法的接口叫做“函数式接口”。以下是jdk提供的一些接口

Function函数，Function<入参类型,出参类型>

//Function表示一个函数，Function<入参类型,出参类型>
Function<Long,Long> num = (value)->value + 3 //此步还没有真正修改值
Long resultNum = num.apply((long)8);//真正赋值

Predicate函数，只取一个值作为参数，并返回true或false

Predicate<Object> predicate = (value)->null != value;

UnaryOperator函数，入参和出参类型相同

UnaryOperator<Order> unaryOperator = (order)=>{order.setName("玩具")；return order;
}

BinaryOperator函数，两个入参返回一个值得操作

BinaryOperator<Long> num = (a,b)->a+b;

Supplier函数，提供商、提供值

Supplier<Interger> supplier = ()=>(int)(Math.random()*1000D);

Consumer函数，一个入参但不返回任何值

Consumer<Interger> consumer = (value)->log.debug("{}",value);

注：函数之间可以组合，例如and/or/compose/andthen等

Function<Interger,Interger> a = (value)->value*value;Function<Interger,Interger> b = (value)->2*value;//组合执行，先执行b，再执行aFunction<Interger,Interger> aAndB = a.compose(b)

五、流创建

第一种方式：Arrays.stream

//创建流，arrayList数组转换成流
Array.stream(arrayList).peek(order=>log.debug("order:{}",order))//打印.collect(Collectors.toList())//重新装入新集合
//比较两组集合的长度
assertEquals(arrayList.size(),newList.size());

第二种方式：Collection.stream

/*
底层实现：StreamSupport.stream(spliterator(),false);
代码实现：  val itr = orderList.iterator(); -- 将list集合放入迭代器，利用迭代器生成流Spliterator<Order> spliterator.spliteratorUnknownSize(itr,Spliterator.NONNULL);Stream<Order> orderStream = StreamSupport.stream(spliteratorfalse);val list = orderStream.peek(order->log.debug("order:{}",order)).collect(Collectors.toList());*/
//创建流
val list = orderList.stream().speek(order->log.debug("order:{}",order)).collect(Collectors.toList());

第三种方式：Stream.of

//括号中可以任意数组下标的元素组成集合，也可以直接给整个数组集合或者重新实例一个新的
val list = Stream.of(arrayList[0],arrayList[1],arrayList[3]).speek(order->log.dubug("order:{}",order)).collect(Collectors.List());

第四种方式：Stream.iterate【迭代器】

val list = Stream.iterate(0,n->n+1).limit(10).speek(order->log.dubug("order:{}",order)).collect(Collectors.toList());

第五种方式：Stream.generate【可以理解成工厂方法】，以随机数为例

val list = Stream.generate{()->Math.random()}.limit(10).speek(order->log.debug("order:{}",order)).collect(Collectors.toList());

第六种方式：IntStream【整型流】

val list = IntStream(0,5)//(0,5)左闭右开，左边包含右边不包含.boxed()//boxed转换成对象，Stream<Interger>.peek(i->log.debug("num:{}",i)).collect(Collectors.toList());

第七中方式：Stream.builder()

Stream.Builder<Order> sb = Stream.builder();
val list = sb.add(arrayOfOrders[0]).add(arrayOfOrders[1]).add(arrayOfOrders[2]).build().skip(1)//第1个元素不要.peek(order->log.debug("order:{}",order.getOrderId)).collect(Collectors.toList());

六、常用基本操作符

1、中间操作符：filter，map【可多个使用，做值的变换】，peek，findAny【返回任意一个】，findFirst
2、终端操作符：forEach，anyMatch【任何匹配】，noneMatch【任何不匹配】，count，min，max

例：findFirst

//查玩具订单中价格最高的一个
val first:Optional<Order> = orderList.stream().filter(order->order.getOrderName().equals("玩具")).sorted((order1,order2)->order2.getPrice().comparaTo(order1.getPrice())).findFirst()
asserTrue(first.ispresent());//.ispresent()判断是否有值

例：forEach

/*
//原写法
for(Order order: orders){order.setOrderState("1"));
}
assertTrue(orderList.get(1).isEnabled());
*/
aList.stream().forEach(order->order.setOrderState("1"));

例：anyMatch

//查找编码满足10023开头的订单
//val existed:Object = orderList.stream()
//        .filter(order->order.getOrderId().startsWith("10023")).count()>0predicate<Order> orderAnyMaths = order->order.getOrderId().startsWith("10023");
val existed:Object = orderList.stream().anyMath(orderAnyMaths);/*
.anyMath(...)等同于.filter(...).count()>0,
但.anyMath相比.filter(...).count()>0具有短路的优势*/

例：max

Optional<Order> priceMax =  orderList.stream().max(Comparator.comparing(Order::getPrice()));
assertTrue(priceMax.ispersent());

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