Python应用实战-Python五个实用的图像处理场景

1、生成手绘图片

现在很多软件可以将照片转换成手绘形式，python也可以实现，而且定制化更强，可批量转换。

这里用到pillow库，这是非常牛逼且专业的Python图像处理库

原图：

生成手绘后：

代码：

# -*- coding: UTF-8 -*-
from PIL import Image
import numpy as np# 原始图片路径
original_image_path = "E:\\图片\\陆家嘴.jpg"
# 要生成的手绘图片路径，可自定义
handdrawn_image_path = "E:\\图片\\陆家嘴-手绘.jpg"# 加载原图，将图像转化为数组数据
a=np.asarray(Image.open(original_image_path).convert('L')).astype('float')
depth=10.#取图像灰度的梯度值
grad=np.gradient(a)#取横纵图像梯度值
grad_x,grad_y=grad
grad_x=grad_x*depth/100.
grad_y=grad_y*depth/100.
A=np.sqrt(grad_x**2+grad_y**2+1.)
uni_x=grad_x/A
uni_y=grad_y/A
uni_z=1./A

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