Python工程师具备哪些技能才能提升求职机率?
对于新人而言,无论学习什么技术,都要以鼓励的姿态出现。如果只是一味地用薪水和个人所看到的局限性现状去衡量一门技术,那绝对是欠缺眼光的。作为一名Python工程师,究竟具备哪些技能才能提升求职机率?今天小千就和大家简单来说说:
Python编程语言基础
Python语言基础是入门Python的第一步,Python对于新手来说十分友好,入门相对容易同时又可以干很多事,例如网站开发、运维、数据、爬虫等,在诸多方面,Python都是一门非常方便顺手的工具语言。目前国内很多比较知名的网站,例如豆瓣、知乎、果壳、饿了么等,都是Python应用的典型。这也给了国内Python开发者一阵强心剂,Python的生态环境可以支撑起重量级的 产品。
算法与数据结构
编写良好的代码需要了解常用的算法和数据结构,虽然你可能很少会自己实现,但是对于Python语言中一些常用数据结构如list, tuple, set, frozenset, dict和collections模块中的OrderedDict, defaultdict, deque, namedtuple, Counter等应该知道什么时候用。最主要的还是了解算法中递归,二分等常用思想,写出高效易用的代码。如果你想在线练习,可以做一些Acm基础题或者去leetcode等网站刷题。
计算机网络
对于应用开发者来说,大部分时间可能不太会接触特别底层的问题,但是了解网络的运行原理还是必要的。如果对其中大部分的概念都了解就算是入门了。网络相关书籍可以随便找一本看看。Http协议对于web开发者来说比较重要,需要深入了解。
Linux系统
大部分Python应用都是跑在Linux服务器上的,大部分开源软件使用的也是linux系统,即使日常工作不使用linux,一些基本的linux命令也要了解。 比如常用的文件操作,目录操作,进程操作等。
数据库
现在用得比较多的有三种类型的数据库,关系型数据库(mysql等),文档型数据库(mongodb等),和内存型数据库(redis等)。三种数据库各有优势和特色,后端程序员需要了解下不同类型数据库的使用方法和应用场景,灵活应用到后端代码中。
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