DenseNet稠密连接层

1、介绍

与ResNet的主要区别在于，DenseNet里模块B的输出不是像ResNet那样和模块A的输出相加，而是在通道维上连结。

DenseNet的主要构建模块是稠密块（dense block）和过渡层（transiton layer）。前者定义了输入和输出是如何连结的，后者则用来控制通道数，使之不过大。

2、稠密块

import d2lzh.d2lzh as d2l
from mxnet import gluon,init,nd
from mxnet.gluon import nndef conv_block(num_channels)

DenseNet稠密连接层相关推荐

MXNet对DenseNet(稠密连接网络)的实现
论文地址:Densely Connected Convolutional Networks DenseNet其实跟前面的ResNet是很相似的,我们知道ResNet的梯度可以直接通过身份函数(激活函数 ...
DenseNet稠密连接网络（pyTorch源码）
原文:https://blog.csdn.net/qq_43360533/article/details/107448369 目录 1 Introduction 3 过渡层 4 DenseNet模型 ...
（pytorch-深度学习）实现稠密连接网络（DenseNet）
稠密连接网络(DenseNet) ResNet中的跨层连接设计引申出了数个后续工作.稠密连接网络(DenseNet)与ResNet的主要区别在于在跨层连接上的主要区别: ResNet使用相加 Dens ...
《动手学深度学习》第二十三天---稠密连接网络（DenseNet）
(一)DenseNet DenseNet作为另一种拥有较深层数的卷积神经网络,具有如下优点: (1) 相比ResNet拥有更少的参数数量. (2) 旁路加强了特征(feature)的重用. (3) 网 ...
经典网络结构 (六)：DenseNet (Densely Connected Networks 稠密连接网络)
目录 Function Decomposition 稠密块(dense block) 过渡层(transition layer) DenseNet 模型 Why do we use average p ...
Pytorch Note32 稠密连接的卷积网络 DenseNet
Pytorch Note32 稠密连接的卷积网络 DenseNet 文章目录 Pytorch Note32 稠密连接的卷积网络 DenseNet DenseNet Dense Block DenseN ...
07.7. 稠密连接网络（DenseNet）
文章目录 7.7. 稠密连接网络(DenseNet) 7.7.1. 从ResNet到DenseNet 7.7.2. 稠密块体 7.7.3. 过渡层 7.7.4. DenseNet模型 7.7.5. 训 ...
DenseNet - 稠密神经网络(CNN卷积神经网络)
文章目录 DenseNet - 稠密神经网络稠密块体稠密块中的卷积层稠密块过渡层 DenseNet模型训练模型小结 DenseNet - 稠密神经网络 ResNet极大地改变了如何参数化深 ...
“重参数宇宙”再添新成员：RepMLP，清华大学旷视科技提出将重参数卷积嵌入到全连接层
编辑:Happy 首发:AIWalker paper: https://arxiv.org/abs/2105.01883 code: https://github.com/DingXiaoH/RepM ...

DenseNet稠密连接层

DenseNet稠密连接层

1、介绍

2、稠密块

DenseNet稠密连接层相关推荐

最新文章

热门文章