Pytorch Note32 稠密连接的卷积网络 DenseNet

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Pytorch Note32 稠密连接的卷积网络 DenseNet
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DenseNet

之前的ResNet通过前层与后层的“短路连接”（Shortcuts），加强了前后层之间的信息流通，在一定程度上缓解了梯度消失现象，从而可以将神经网络搭建得很深。更进一步，DenseNet最大化了这种前后层信息交流，通过建立前面所有层与后面层的密集连接，实现了特征在通道维度上的复用&#

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