与时俱进 挪威央行运用大数据预测经济情况
如果央行官员们花在新闻报道上的注意力多于他们花在债券市场和自己预测上的注意力,那么他们的工作也许会做得更好。这是真的吗?
挪威央行正在测试的一个基于算法的新指数或许可以证明这一点。研究者们将当地一份商业日报 Dagens Naringsliv 26年间报道的共计45.9745万篇文章作为训练素材提供给宏观经济模型以创造一个“商业周期的报童同步指数”来帮助挪威央行衡量经济状态、
挪威央行资深研究人员Leif-Anders Thorsrud称,“假说相当简单:一个主题越是重要,相关的文章就会越多”。Leif-Anders Thorsrud是在他获得挪威商学院博士学位的时候开始这个项目的。
Leif-Anders Thorsrud目前正撰写一篇尚未发表的论文,这篇文章将显示基于信息进行交易是可能的。据Thorsrud表示,这项工作是一个更广泛的“大数据革命”的一部分。
在解读经济和政治趋势的时候,大数据和算法已经成为了对冲基金和寻求分析优势的研究者们口中的流行词。对央行官员们来说,这一研究可以提供宝贵的信息来帮助他们掌舵货币政策通过一个货币刺激的前所未有的时代。
在挪威央行,研究者们已经找到了新闻和经济发展之间的密切关联。他们的指数还给出了一幅挪威经济正如何表现的每日图像。
Thorsrud还称,更为重要的是,大数据能够用于预测经济正走向哪里,其准确率较挪威央行自己的预测高出10%。该指数还显示,相比股票或债券,其是2000年初经济衰退的更佳预测者。
挪威央行已经租用了机器,这些机器每天“阅读”来自 Dagens Naringsliv的文章,并将当前事件划分成不同话题以及带有正面或负面含义的词语。随后这些数据将被导入挪威央行雇佣的宏观经济模型。
Thorsrud称,指数的结果一定和政策相关,虽然是否开始使用信息取决于政策制定者。他还称,英国央行等其他央行也正关注类似工具。
Thorsrud并称,虽然依旧处在实验阶段,但挪威央行已经拨出更多资源来继续该项研究。
(原标题:与时俱进,挪威央行运用大数据预测经济情况)
本文转自d1net(转载)
与时俱进 挪威央行运用大数据预测经济情况相关推荐
- 大数据预测:成都、郑州等跻身春节十大“瘦身”城市
中新社北京1月23日电(记者 刘育英)23日发布的一份春节期间出行大数据预测报告显示,十大人员净流出的"瘦身"城市中,成都.郑州等区域中心城市,以及东莞.苏州.佛山等外来务工人员较 ...
- 大数据预测:未来最吸金的领域
到了2020年,世界上每个人每秒将创造7 MB的数据.在过去的几年里,我们已经创造了比人类历史上更多的数据.大数据席卷全球,并且没有放缓的迹象.人们可能会想,"大数据产业从哪里开始?&quo ...
- 谷歌-百度世界杯大数据预测,哪家更准?
世界杯风风火火,真球迷伪球迷各种不亦乐乎.百度.谷歌.微软等巨头也耐不住寂寞,大数据神预测,各玩各的,哪个的大数据预测更精准呢? 谷歌 谷歌产品营销经理本杰明·贝托谢姆(Benjamin Bechto ...
- 一只火鸡带你了解大数据预测(经典)
纽约大学特聘教授纳西姆·尼古拉斯·塔勒布有一本代表性的著作<黑天鹅>,认为未来发生的事情是纯随机的,人类要是根据过去的经验去对未来的事情进行预测,那是完全不靠谱的,正如书名所表示的:在发现 ...
- opta球员大数据预测胜负_大数据预测简介及使用流程
中足网大数据预测,是基于中足网以及多家主流数据提供商的数据库,汇总数万场比赛的盘口和热度信息得出的人工智能预测模型,经过专家团数月研制,不断调整算法,命中率已经达到行业内相当高的水平. 1 目前预测玩 ...
- 大数据预测犯罪?不 是预防犯罪!
在这个信息完全透明的时代,除非你脱离社会远离人群,才有理论上的可能保证自己的信息绝对安全,但是,这真的不可能.而如电影<少数派报告>中所描述的场景,通过大数据采集预测犯罪,则是信息透明到了 ...
- 如何有效利用大数据预测能力
编辑整理/智库2861 大数据预测可能会出现错误,也可能会存在信息泄露等风险,但大数据的预测能力对公共决策所能提供的帮助是我们不能忽视的,如何有效地利用大数据辅助公共决策是我们在现在和未来需要认真思考 ...
- 大数据与机器学习-大数据预测
大数据预测 量化交易 量化交易
- 足球大数据预测中欧亚大小球随时间变化的处理
上期介绍了足球大数据软件开发.网站建设--数据更新速度策略_sundayhost的专栏-CSDN博客,这期接着讲足球大数据预测有关时间函数的操作处理.这也是许多用户在分析足球结果时参考很多的一条要素. ...
- 大数据预测CSDN2018博客之星评选结果
大数据预测CSDN2018博客之星评选结果 闲话不多说,我们直接用数据说话.(因为绝大多数同学都只是关心一下结果,后面再给大家演示数据是怎么得到的) 按照CSDN的要求: 自荐方式如下:在评论中放上您 ...
最新文章
- Rocksdb 的优秀代码(三)-- 工业级 线程池实现分享
- Spring @Autowired和@Resource
- java jni.h_java-如何使jni.h被找到?
- 从EMD、WMD到WRD:文本向量序列的相似度计算
- Spring4.3+Webscket 实现聊天、消息推送详解之具体实现(三)
- mysql查询09软件技术1班_MySQL查询语句的45道练习(2019.09最新版)
- 收文处理和发文处理的环节_公文处理,如何提速增效
- express-art-template模板引擎(详细)
- C#多线程之线程池篇1
- unity3d点击屏幕选中物体
- 我看TechEd 2012之App时代降临
- ppt表格高度无法调整
- 手摸手带你 App 爬虫入门
- 对于百度统计热力点击图的研究
- python 爬取糗百
- android电视查看百度网盘,智能电视也能看百度网盘内的视频,通过当贝市场,方法超简单!...
- 他在自己的荣光中如此孤独,孤独地连一个敌人都没有剩下。
- 基于STM32设计的计算器(实现基本运算)
- 记一段 Kotlin 处理 HashMap 数据结构的代码
- C语言 conio.h的使用