如何有效利用大数据预测能力

编辑整理/智库2861

大数据预测可能会出现错误，也可能会存在信息泄露等风险，但大数据的预测能力对公共决策所能提供的帮助是我们不能忽视的，如何有效地利用大数据辅助公共决策是我们在现在和未来需要认真思考的问题。

１．转变传统决策思维

为了适应大数据时代的来临，政府和公共管理组织应该转变传统的决策思维，不能依赖于一般的“发现问题—解决问题”的决策模式，而应该主动适应大数据带来的变化。大数据往往展现的是潜在的可能在未来会爆发的问题，而非已经显现的矛盾，因而决策者对于这些问题需要更加地重视。尤其需要注意的是，大数据的分析不可能仅仅依靠信息科学家独立完成，而应该将人文社会科学家，包括政治学家、经济学家、社会学家、决策研究者等都纳入到分析团队中来，通过多学科多视角的综合分析，才能实现决策的科学性和有效性。在当前的中国，公共决策往往是由政府部门进行提议，政策专家参与其中，并没有进行多学科、多视角研究，难以保证决策的科学性。

转变传统的决策思维是大数据对渐进式决策最为深远的影响。虽然利用大数据预测能力来辅助公共决策本身也是一种渐进式决策，但这种渐进式决策是建立在对信息的全面掌握基础上的，是伴随着时间推移和社会发展变化而变化的。相较于传统渐进式决策是因为信息不完全、能力不足、环境复杂等因素造成的客观困难，大数据辅助的渐进式决策是相对更为理性的决策方式，是将西蒙所说的有限理性决策在时间维度上的延伸。

２．数据共享与数据管制

数据是大数据能够发挥作用的基础材料，没有数据的共享是不可能实现大数据挖掘的。由于部门之间存在信息沟通不畅和信息壁垒，没有形成有效的数据共享机制，从而导致各个部门只关心各自的事务，很少将问题综合考虑。这一问题的根源实际上是在于部门权力的分割和职能交叉，想要解决它需要建立行政机关内部的数据共享，同时引入社会数据辅助分析和决策。数据开放共享成为各国政府在大数据时代的共同选择，对我国而言，数据信息壁垒的出现往往是因为非技术因素导致的。为了实现更有效的公共决策，实现数据的开放是政府首先必须要做好的事情。除了开放政府的统计数据，也应该允许个人和其他机构参与到公共信息数据的收集、整理和分析过程中。在实现数据共享的同时，可能会带来的数字霸权、机密泄露等危险，大数据的背后是整个社会的关系网络结构，对于涉及到国家核心安全和个人隐私的数据需要进行严格的数据管制，以免出现因数据开放导致危及个人隐私和国家安全的危险出现。这是在享受大数据带来的好处的同时，必须要尽量避免的危机。由于大数据是镜像化的社会，一旦由于数据管制的漏洞而导致出现了危机状态，可能是整个现实社会将要面临的危机，可能造成难以估量的损失。因而，政府不仅需要做好数据共享工作，也需要做好数据管制。

３．重视大数据分析人才培养

大数据的数据价值密度较低，为了有效地利用大数据所包含的有用信息，大数据分析的核心是专业人才。数据分析人才的能力和素质直接关系着数据挖掘和分析的效果，而大数据分析所需要的人才是涉及多学科的综合性人才，加大人才的培养是将大数据转化为数据资本的前提和必由之路。在公共决策的过程中，如果没有足够的各学科优秀人才组合在一起，单靠某一学科或某几个学科的研究者进行决策，是无法适应现代社会快速变化的形势的。当数据资源变成新的资源库时，必须培养更多的优秀人才，才能在资源库中挖掘出更多的价值为社会服务，为渐进式决策提供良好的决策辅助。

虽然已经有广州市、北京东城区等部分地区出台了大数据研究和发展计划，贵阳建立了大数据交易中心，同时我国的“十三五规划”中也制定了国家大数据发展战略，但大数据人才的培养相对滞后，为了实现大数据的有效利用，大力培养大数据分析人才是国家实现大数据发展战略的基石。

４．正确对待大数据预测能力

人类社会是在不断地变化的，社会科学研究的难点之一就是在于人的行为难以预测。虽然大数据能够提供较为全面的信息，并进行实时跟踪，为科学决策提供有效的支持，但大数据预测也可能会出现预测失真的风险，因而我们需要正确地认识和对待大数据预测能力，积极规避大数据预测可能会带来的负面影响。谷歌预测流感的失败提醒我们需要正确看待大数据预测能力。由于大数据的价值密度较低，可能需要在长达数小时的视频文件中仅仅截取一两帧画面，技术要求较高，同时也需要耗费大量的成本。现有的分析技术很难将所有有用信息全部提取出来，因而在利用大数据预测辅助公共决策时，我们不能过分依赖其预测的结果。我们需要进行积极的思考，避免因大数据预测的失真而给公共决策带来的失误。正确对待大数据的预测能力，可以为公共决策的科学制定提供有效的技术支持。

５．对大数据立法和制定相应规章制度

在全面依法治国的背景下，通过立法和制定规章，一方面解决数据管制和隐私保护的问题，另一方面明确数据公开的责任。通过立法和制定相应的规章制度，可以将大数据在公共决策中的应用制度化和规范化，规范政府行为。当大数据已经作为商品进入市场交易时，法律和规章的相对滞后，可能会出现大数据交易过程的不规范，对隐私和核心机密的泄露。通过立法和制定规章制度，不仅可规范市场中对大数据进行交易和应用可能带来的风险，更重要的是可规范政府的行为，防止政府滥用数据，侵犯公民的隐私，在各方面真正实现依法治国。

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