一张图解释什么是遗传算法_什么是智慧水务决策支持系统?从一张图说起
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在前序文章当谈论智慧水务的层次时,我们在谈论什么?中,我曾表达过一个观点:
智慧水务建设是分层次/发展阶段的。
本文是该观点的一个延伸。
现在国内的智慧水务项目中,越来越常见一个词:决策支持系统(Decision Support System,DSS,也有叫决策调度系统,等等)。
决策是一个很好理解的词,决策就是要做出选择并实施嘛。决策支持系统,从字面上看,就是开发一套平台系统、辅助客户做出选择并进行实施。那这里的选择,自然是和水务行业相关的一些“选择”。举些例子,往大了谈,要不要搞雨污分流、怎么定工程方案,这是在“做选择”;往小了谈,一场大雨过来,泵站要不要开、什么时候开,这也是在“做选择”。
你谈的DSS和我谈的DSS是同一个DSS吗?A公司宣传的DSS和B公司宣传的DSS是同一个DSS吗?
不一定。
那我们怎么对DSS进行划分呢?下面的一张图,可以直观地进行说明。
这张图片来自美国水资源专家D.P.Loucks教授的著作,Water Resources System Planning and Management一书,我简单进行了翻译,并在最右边加了一列。
我们来看看行业学术专家是怎么看这个问题的。
上图中,横向分成了五个决策过程阶段:
- 数据提供
- 数据分析
- 决策方案生成
- 决策方案选择
- 决策方案实施
纵向则包含了决策支持的层级:
- 完全无支持的原始系统
- 信息层面的辅助支持(例如通过监控获取积水数据信息)
- 系统分析(建模实现)
- 系统分析并形成若干个可供选择的决策方案
- 由系统根据(优化)模型选取(较好的最优的)决策方案
- 自动化完成决策方案的实施
从数据提供到决策方案实施的决策过程阶段,其实也对应了智慧水务建设的不同发展阶段。如果按照上图的阐释,智慧水务的发展,实质是GIS/数据库系统和模型系统,逐步解放调度决策人员、最终实现智能决策的过程。
(注意:图中所说的“模型”,不仅指代了我们常说的水力模型,也指代了那些基于优化算法的模型、数据驱动模型(人工智能模型)等)
由于对决策过程阶段的认识不够清楚,实际项目实施时,“现状”和“目标”之间往往存在着非常大的落差。
正如我在自己加的那一列里所表示的,现在的智慧水务建设项目,其实大多还处在“信息支持”的阶段(完成了底层数据库/GIS架构和数据采集),却由于自我认识不清晰(或者客户认识不清晰),忽视自身发展阶段,想直接上马做“自动化”(智能控制)的事情。中间的泡沫怕是要把行业淹死了。
希望,上面这张图能够成为一个标尺,帮助所有有志于共同发展智慧水务行业的同行们,能够在项目运作实施过程中,定位各自所处的阶段、做好当前能做的事,而不是一味地追求高大上实际却落不了地的东西。
最后,
由于不同城市的发展阶段问题,针对不同发展阶段形成有限定制化的解决方案,可能很有市场。
欢迎大家的意见。
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