Python核心编程学习笔记-2016-07-24-01-理解copy和deepcopy

6.20节

copy实施方式：

（1）完全切片操作[:]

（2）工厂函数list()，tuple()等

（3）copy模块的copy函数

copy可以说是创建了了一个新的对象，但是内容仍然是原对象的引用。如果对其中含有的可变对象进行原地修改，copy后创建的新对象也会进行相应的修改。

比如代码：

<pre name="code" class="plain"><pre name="code" class="plain">>>> person = ['name', ['savings', 100.00]]
>>> hubby = person[:]
>>> wifey = list(person)
>>> [id(x) for x in person, hubby, wifey]
[36496136L, 36497544L, 32167496L] # person, hubby, wifey<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">是不同的对象</span>

>>> hubby[0] = 'joe'>>> wifey[0] = 'jane'>>> hubby, wifey(['joe', ['savings', 100.00]], ['jane', ['savings', 100.00]])>>> hubby[1][1] = 50>>> hubby, wifey(['joe', ['savings', 50.00]], ['jane', ['savings', 50.00]]) 在列表内，第二个元素是列表，但是在copy的过程中，只是复制了其内对象的引用，所以在对其内对象的原地修改，会导致copy后的对象也发生改变。

deepcopy实施方式是copy模块中的deepcopy()函数。

比如代码：

>>> person = ['name', ['savings', 100.00]]
>>> hubby = person
>>> import copy
>>> wifey = copy.deepcopy(person)
>>> [id(x) for x in person, hubby, wifey]
[36496136L, 36497544L, 36508616L]
>>> hubby[0] = 'joe'
>>> wifey[0] = 'jane'
>>> hubby, wifey
(['joe', ['savings', 100.00]], ['jane', ['savings', 100.00]])
>>> hubby[1][1] = 50
>>> hubby, wifey
(['joe', ['savings', 50.00]], ['jane', ['savings', 100.00]])

不同于copy，对于作为元素的列表，在deepcopy的过程中，不再是复制对象的引用，而是创建新的对象。所以即便是修改原对象，复制后的对象也不会发生改变。

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