Python Demo 02 蒙特卡罗方法输出e

通过蒙特卡罗方法对e进行计算：

from random import*
# 蒙特卡罗方法求解e
DARTS = 1024*1024
count = 0
for i in range(DARTS):# 在此面积内随机分布点,x = uniform(1,2)y = uniform(0,1)if x*y >1:count += 1
e = pow(2, DARTS/count)  #根据ln2反算e，ln2=loge2
print("{}".format(e))

Python Demo 02 蒙特卡罗方法输出e相关推荐

Python+numpy实现蒙特卡罗方法估计圆周率近似值
问题描述:使用蒙特卡罗方法估计圆周率近似值,具体描述详见以前发的文章蒙特.卡罗方法求解圆周率近似值原理与Python实现技术要点:Python扩展库numpy中的模块random可以批量生成特定范围 ...
python三重积分_蒙特卡罗方法。三重积分。Python。“+”的操作数父级不受支持...
我尝试用蒙特卡罗方法近似三重积分∫∫∫∫xyzdV,其中S=[0,1]×[0,1]×0,1]. 我有这个代码:from numpy import * import time from scipy.in ...
在 Python 中使用蒙特卡罗方法预测股票价格,使用蒙特卡罗模拟确定明年 SPY 最有可能的价格
股票市场是历史上研究最多的领域之一.几十年来,人们一直在努力预测未来的价格.大多数人(如果不是全部)都在为这项任务而苦苦挣扎,因为股票市场是一个随机过程.由于其随机性,随机过程本质上很难或不可能准确预 ...
通过Python实现马尔科夫链蒙特卡罗方法的入门级应用
通过把马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)应用于一个具体问题,本文介绍了 Python 中 MCMC 的入门级应用. GitHub 地址:https://github.com/WillKoehrsen/ai ...
python 随机数_python项目实战:实现蒙特卡罗方法,求物体阴影面积
前言蒙特卡罗方法是指使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法.与它对应的是确定性算法.蒙特·卡罗方法在金融工程学,宏观经济学,计算物理学(如粒子输运计算.量子热力学计算.空气动力学计 ...
python 蒙特卡罗_python实现蒙特卡罗方法教程
蒙特卡罗方法是一种统计模拟方法,由冯·诺依曼和乌拉姆提出,在大量的随机数下,根据概率估计结果,随机数据越多,获得的结果越精确.下面我们将用python实现蒙特卡罗方法. 1.首先我们做一个简单的圆周率 ...
python蒙特卡洛方法圆周率_python实现蒙特卡罗方法教程
蒙特卡罗方法是一种统计模拟方法,由冯·诺依曼和乌拉姆提出,在大量的随机数下,根据概率估计结果,随机数据越多,获得的结果越精确.下面我们将用python实现蒙特卡罗方法. 1.首先我们做一个简单的圆周率 ...
蒙特卡洛实现python过程_python项目实战:实现蒙特卡罗方法,求物体阴影面积
前言蒙特卡罗方法是指使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法.与它对应的是确定性算法.蒙特·卡罗方法在金融工程学,宏观经济学,计算物理学(如粒子输运计算.量子热力学计算.空气动力学计 ...
Python——随机法（蒙特卡罗方法）计算圆周率
基本概念蒙特卡罗方法:蒙特卡罗方法于20世纪40年代美国在第二次世界大战中研制原子弹的"曼哈顿计划"计划的成员S.M.乌拉姆和J.冯·诺伊曼首先提出.数学家冯·诺伊曼用驰名世界的 ...

Python Demo 02 蒙特卡罗方法输出e

Python Demo 02 蒙特卡罗方法输出e相关推荐

最新文章

热门文章