Python+numpy实现蒙特卡罗方法估计圆周率近似值
问题描述:使用蒙特卡罗方法估计圆周率近似值,具体描述详见以前发的文章蒙特.卡罗方法求解圆周率近似值原理与Python实现
技术要点:Python扩展库numpy中的模块random可以批量生成特定范围内的随机数组成的数组,大小相等的数组之间支持加减乘除等算术运算以及关系运算,numpy数组支持函数运算。
参考代码:
运行效果:
思考题:
1、为什么使用numpy比使用Python直接实现要快很多?
2、使用Python直接实现的函数estimatePI()还能再改进吗?可以大幅度提高速度吗?
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