【MyBatis框架】订单商品数据模型-分析思路

我们接下来要对即将用来实验的订单商品数据模型进行分析。

首先在MySql中创建mybatis数据库，在其中创建以下表:

[sql] view plaincopy

CREATE TABLE `items` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(32) NOT NULL COMMENT '商品名称',
`price` float(10,1) NOT NULL COMMENT '商品定价',
`detail` text COMMENT '商品描述',
`pic` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '商品图片',
`createtime` datetime NOT NULL COMMENT '生产日期',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `orderdetail` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`orders_id` int(11) NOT NULL COMMENT '订单id',
`items_id` int(11) NOT NULL COMMENT '商品id',
`items_num` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '商品购买数量',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `FK_orderdetail_1` (`orders_id`),
KEY `FK_orderdetail_2` (`items_id`),
CONSTRAINT `FK_orderdetail_1` FOREIGN KEY (`orders_id`) REFERENCES `orders` (`id`) ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION,
CONSTRAINT `FK_orderdetail_2` FOREIGN KEY (`items_id`) REFERENCES `items` (`id`) ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `orders` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id` int(11) NOT NULL COMMENT '下单用户id',
`number` varchar(32) NOT NULL COMMENT '订单号',
`createtime` datetime NOT NULL COMMENT '创建订单时间',
`note` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '备注',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `FK_orders_1` (`user_id`),
CONSTRAINT `FK_orders_id` FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `user` (`id`) ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(32) NOT NULL COMMENT '用户名称',
`birthday` date DEFAULT NULL COMMENT '生日',
`sex` char(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别',
`address` varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT '地址',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=27 DEFAULT CHARSET=utf8;

1.1数据模型分析思路
1、每张表记录的数据内容
分模块对每张表记录的内容进行熟悉，相当于你学习系统需求（功能）的过程。
2、每张表重要的字段设置
非空字段、外键字段
3、数据库级别表与表之间的关系
外键关系
4、表与表之间的业务关系
在分析表与表之间的业务关系时一定要建立在某个业务意义基础上去分析。

1.2数据模型分析

模型关系图如图

用户表user：
记录了购买商品的用户信息

订单表：orders
记录了用户所创建的订单（购买商品的订单）

订单明细表：orderdetail：
记录了订单的详细信息即购买商品的信息

商品表：items
记录了商品信息

表与表之间的业务关系：
在分析表与表之间的业务关系时需要建立在某个业务意义基础上去分析。
先分析数据级别之间有关系的表之间的业务关系：

usre和orders：
user---->orders：一个用户可以创建多个订单，一对多
orders--->user：一个订单只由一个用户创建，一对一

orders和orderdetail：
orders---》orderdetail：一个订单可以包括多个订单明细，因为一个订单可以购买多个商品，每个商品的购买信息在orderdetail记录，一对多关系

orderdetail--> orders：一个订单明细只能包括在一个订单中，一对一

orderdetail和itesm：
orderdetail---》itesms：一个订单明细只对应一个商品信息，一对一

items--> orderdetail:一个商品可以包括在多个订单明细，一对多

再分析数据库级别没有关系的表之间是否有业务关系：
orders和items：

orders和items之间可以通过orderdetail表建立关系。

下面几篇总结将以这个数据模型为基础进行测试

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