Pandas Index 属性

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"学号": [1001,1002,1003,1004,1005],"name": ["A","B","C","D","E"],"生日": ["1990/01/02","1992/02/05","1990/05/06","1991/05/30","1992/05/03"],"性别": ["boy","girl","girl","boy","girl"],"数学": [56,67,47,87,47]})
df

Out[1]:

	name	学号	性别	数学	生日
0	A	1001	boy	56	1990/01/02
1	B	1002	girl	67	1992/02/05
2	C	1003	girl	47	1990/05/06
3	D	1004	boy	87	1991/05/30
4	E	1005	girl	47	1992/05/03

In [2]:

df.index # 返回索引对象

Out[2]:

RangeIndex(start=0, stop=5, step=1)

In [3]:

df.index.values #返回序列对象

Out[3]:

array([0, 1, 2, 3, 4], dtype=int64)

In [4]:

df.index.is_monotonic_increasing #是否单调递增

Out[4]:

True

In [5]:

df.index.is_monotonic_decreasing #是否单调递减

Out[5]:

False

In [6]:

df.index.is_unique #是否唯一

Out[6]:

True

In [7]:

df.index.has_duplicates #是否含有重复值

Out[7]:

False

In [8]:

df.index.dtype #

Out[8]:

dtype('int64')

In [9]:

df.index.is_all_dates

Out[9]:

False

In [10]:

df.index.shape

Out[10]:

(5,)

In [11]:

df.index.nbytes

Out[11]:

In [12]:

df.index.ndim

Out[12]:

In [13]:

df.index.size

Out[13]:

In [14]:

df.index.strides

Out[14]:

(8,)

In [15]:

df.index.itemsize

Out[15]:

In [16]:

df.index.base

Out[16]:

array([0, 1, 2, 3, 4], dtype=int64)

In [17]:

df.index.T

Out[17]:

RangeIndex(start=0, stop=5, step=1)

In [18]:

df.index.memory_usage()

Out[18]:

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