pandas index 用法查询

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import pandas as pd
import numpy as np

df1 = pd.DataFrame({'名字': ['张', '王', '李', '赵'],'年龄': ['10', '20', '30', '40'],'性别': ['男', '男', '女', '女'],'班级': ['1班', '2班', '2班', '3班']},index=[0, 1, 2, 3])

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df1

	名字	年龄	性别	班级
0	张	10	男	1班
1	王	20	男	2班
2	李	30	女	2班
3	赵	40	女	3班

指定索引

df1.set_index("名字", # 作为行标的列inplace=True,drop=False # 内容中是否删除此列
)
df1

	名字	年龄	性别	班级
名字
张	张	10	男	1班
王	王	20	男	2班
李	李	30	女	2班
赵	赵	40	女	3班

df1.set_index("名字", # 作为行标的列inplace=True,drop=True # 内容中是否删除此列
)
df1

	年龄	性别	班级
名字
张	10	男	1班
王	20	男	2班
李	30	女	2班
赵	40	女	3班

显示索引信息

df1.index

Index(['张', '王', '李', '赵'], dtype='object', name='名字')

索引查询

df1.loc['张']

年龄    10
性别     男
班级    1班
Name: 张, dtype: object

列查询

df1.loc[df1['年龄'] >= '20']

	年龄	性别	班级
名字
王	20	男	2班
李	30	女	2班
赵	40	女	3班

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