OpenCV——函数

函数cv2.imread()读取图片

opencv读取图片的函数是 cv2.imread。此函数采用以下参数：

要读取/加载的图像的文件名
用于指定我们要以哪种模式读取图像的标志

如果我们尝试加载不存在的图像，该函数将返回无（None）。这可以用来检查图像是否被成功读取。目前，OpenCV 支持 .bmp，.jpeg，.jpg，.png，.tiff 和 .tif 等格式的图像。详细的列表可以：参考官方文档https://docs.opencv.org/4.2.0/d4/da8/group__imgcodecs.html#ga288b8b3da0892bd651fce07b3bbd3a56。

通常，只有三个标志用于在指定模式下读取图像：

cv2.IMREAD_UNCHANGED：照原样读取图像。这意味着，如果图像是具有透明背景的 PNG 图像，则它将被读取为 BGRA 图像，其中 A 指定 Alpha 通道：负责透明度。如果不使用此标志，则该图像将作为 BGR 图像读取。请注意，BGR 是指图像的蓝色，绿色和红色通道。A（或 Alpha 通道）负责透明度。这就是为什么具有透明背景的图像将被读取为 BGRA 而不是 BGR。同样需要注意的是，默认情况下，OpenCV 使用 BGR 模式，这就是我们在这里讨论 BGRA 模式而不是 RGBA 模式的原因。
cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度格式读取图像，这会将任何彩色图像转换为灰度图像。
cv2.IMREAD_COLOR：默认标志，它将任何图像读取为彩色图像（BGR 模式）。

OpenCV 以 BGR 模式而不是 RGB 模式读取图像。这意味着通道的顺序变为蓝色，绿色和红色。即使我们将使用其他 OpenCV 函数，也假定图像处于 BGR 模式

函数cv2.cvtColor()修改图像

当场景需要以下任务的操作时：

转换图像的色彩空间
将图像分成多个通道
合并通道以形成图像

可以用转换图像的色彩空间 cv2.cvtColor 函数，此函数有两个输入元素：

要转换的图像
颜色转换标志，如下所示： cv2.COLOR_{CURRENT_COLOR_SPACE}2{NEW_COLOR_SPACE}

例如，要将 BGR 图像转换为 HSV 图像，将使用 cv2.COLOR_BGR2HSV。要将 BGR 图像转换为 灰度 图像，将使用：cv2.COLOR_BGR2GRAY，依此类推。详细的列表可以：参考官方文档https://docs.opencv.org/4.2.0/d8/d01/group__imgproc__color__conversions.html

拆分和合并渠道。假设您只想修改图像的红色通道，您可以先拆分三个通道（蓝色，绿色和红色），修改红色通道，然后再次合并三个通道。让我们看看如何使用 OpenCV 函数拆分和合并通道：

分割通道，可以使用 cv2.split 函数。它仅需一个参数：要分割的图像，并返回三个通道的列表：蓝色，绿色和红色。
合并通道，可以使用 cv2.merge 函数。它仅接受一个参数：一个由三个通道（蓝色，绿色和红色）组成的集合，并返回合并的图像。

函数cv2.imshow()显示图片

使用三个主要函数来进行显示：

显示图像，使用 cv2.imshow 函数。它有两个参数。第一个参数是一个字符串，它是我们将在其中显示图像的窗口的名称。第二个参数是我们要显示的图像。
保持时间，调用 cv2.imshow 函数后，我们使用 cv2.waitKey 函数。此函数指定控件应在窗口上停留多长时间。如果要在用户按下任意键后，才执行下一段代码，则可以提供 0。否则，可以提供一个数字，该数字指定程序在移至下一段代码之前将等待的毫秒数。例如，如果要等待 10 毫秒才能执行下一段代码，则可以使用cv2.waitKey(10)。
关闭窗口，如果不调用 cv2.waitKey 函数，则窗口将无法正确显示。但是，运行下一个代码后，该窗口仍将保持打开状态，要关闭所有显示窗口，我们可以使用 cv2.destroyAllWindows() 函数。它不带任何参数。建议不再使用显示窗口时将其关闭。

函数cv2.imwrite()保存图像函数

使用 OpenCV 的 cv2.imwrite 函数保存图像。它有两个参数：

一个字符串，指定我们要用于保存图像的文件名
我们要保存的图像

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